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Angewandte Regressionsanalyse mit SPSS (German, Paperback, 1988 ed.)
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Angewandte Regressionsanalyse mit SPSS (German, Paperback, 1988 ed.)
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Regressionsanalysen erlauben vielfaltige Aussagen Uber Bezie-
hungen zwischen quantitativen Variablen. Angewandte Regressi-
onsanalysen werden mit vorliegenden Datensatzen auf elektroni-
schen Rechenanlagen durchgefUhrt. Dort installierte statisti- sche
Programmpakete wie SPSS (Statistical Package for Social Sciences)
verfUgen in der Regel Uber Regressionsprozeduren. Diese Prozeduren
liefern dem Nutzer das Ergebnis einer Regres- sionsanalyse in Form
von Standardausdrucken, die es zu inter- pretieren gilt. Teilweise
bedingt durch die Vielfalt ausgedruck- ter Ergebnisse, sind viele
Nutzer mit einer solchen Interpreta- tion Uberfordert. Die
"Angewandte Regressionsanalyse mit SPSS" soll hier eine auch auf
andere statistische Prograrnrnpakete Ubertragbare Hilfestellung
geben. Dabei steht die statistische Analyse und nicht eine
Beschreibung des genutzten Programmpa- kets, namlich SPSS/PC+, im
Vordergrund. Die "Angewandte Regressionsanalyse mit SPSS" gliedert
sich in vier Kapitel. In der EinfUhrung (Kapitel 1) werden die
Grundla- gen fUr eine solche Analyse vorgestellt. Das sind die
SPSS-Pro- zedur REGRESSION, ein fUr die Analyse genutzter Datensatz
sowie das Standardmodell der linearen Regression. Die
anschlieBenden beiden Kapitel beziehen sich auf einfache lineare
Regressions- analysen. Kapitel 2 liefert diesbezUglich eine
klassische ag- gregierte Analyse, Kapitel 3 die zugehorige, auch
auf einzelne Beobachtungsfalle bezogene Modelldiagnose. In Kapitel
4 werden Analyse und Diagnose auf mehrfache lineare Regressionen
verall- gemeinert. Eine Behandlung des Problems der Kollinearitat
kommt hinzu. Daneben finden sich in Kapitel 4 Verbindungen der Re-
gressions- zur Kovarianz- und Varianzanalyse. Der Anhang umfaBt
einige wichtige statistische und mathematische Hilfs ittel fUr
angewandte Regressionsanalysen, zusatzlich einen Ablaufplan fUr
solche Analysen und ein Symbolverzeichnis.
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