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Multivariate Analysemethoden - Eine anwendungsorientierte Einführung (Book, 17., aktualisierte Aufl. 2023)
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Multivariate Analysemethoden - Eine anwendungsorientierte Einführung (Book, 17., aktualisierte Aufl. 2023)
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Wir leben in einer Welt der Daten. Daten allein aber sind wertlos,
wenn wir nicht in der Lage sind, aus ihnen Informationen zu
gewinnen. Um Informationen aus Daten zu extrahieren, sind Methoden
der multivariaten Datenanalyse unerlässlich. Dieses Buch bietet
eine leicht verständliche Einführung in die wichtigsten Methoden
der multivariaten Datenanalyse. Es ist anwendungsorientiert,
erfordert nur wenige Kenntnisse in Mathematik und Statistik,
demonstriert die Verfahren mit numerischen Beispielen und
veranschaulicht jede Methode anhand eines ausführlichen
Fallbeispiels. Für Interessierte werden im Einführungskapitel
für alle Verfahren relevante statistische Grundlagen
aufgefrischt. Für die 17. Auflage wurden alle Kapitel
überprüft und mit der aktuellen Version von IBM SPSS gerechnet.
Der Inhalt Einführung in die empirische Datenanalyse –
Regressionsanalyse –
Varianzanalyse – Diskriminanzanalyse – Logistische
Regression – Kontingenzanalyse –
Faktorenanalyse – Clusteranalyse – Conjoint-Analyse
Das Buch wurde 2015 vom Berufsverband Deutscher Markt- und
Sozialforscher (BVM) als das Lehrbuch ausgezeichnet, das die
deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten
nachhaltig geprägt hat. Es ist auch in Englisch und Chinesisch
erschienen. Auf der Webseite www.multivariate-methods.info werden
weitere Materialien (bspw. Excel-Beispiele, R Code) angeboten,
durch die sich die Verfahren noch besser erschließen und vertiefen
lassen. Interaktive Flashcards helfen den eigenen
Lernfortschritt zu kontrollieren. Mit der Springer Nature
Flashcards-App können Sie exklusive Inhalte nutzen und Ihr Wissen
testen.
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