Big Data Analytics - Grundlagen, Fallbeispiele und Nutzungspotenziale (Book, 1. Aufl. 2021)

Mit diesem Herausgeberwerk führen die Autoren den Begriff „Big Data Analytics“ ein und geben Fallstudien aus unterschiedlichen Anwendungsgebieten. Unter Big Data Analytics wird das Aufbereiten, Analysieren und Interpretieren von großen, oft heterogenen Datenbeständen verstanden, mit dem Ziel, Muster und Zusammenhänge in den Daten aufzudecken und Entscheidungsgrundlagen für wissenschaftliche, betriebliche oder gesellschaftliche Fragestellungen zu erhalten.  Nebst den theoretischen Grundlagen widmet sich das Herausgeberwerk der Vielfalt verschiedener Anwendungsmöglichkeiten. Fallbeispiele geben Einblick in die Anwendung von Big Data Analytics und dessen Nutzenpotenziale.  Das Werk richtet sich gleichermaßen an Studierende, Fachleute aller Fachrichtungen als auch an interessierte Anwender. Es hilft den Leserinnen und Leser, die Bedeutungsvielfalt des Begriffs Big Data Analytics zu verstehen und verschiedene Einsatzmöglichkeiten im eigenen Umfeld zu erkennen und zu bewerten.

General

Imprint:	Springer Vieweg
Country of origin:	Germany
Series:	Edition HMD
Release date:	April 2021
First published:	2021
Editors:	Sara D'Onofrio • Andreas Meier
Dimensions:	235 x 155mm (L x W)
Format:	Book • Electronic book text
Pages:	285
Edition:	1. Aufl. 2021
ISBN-13:	978-3-658-32235-9
Categories:	Books Promotions
LSN:	3-658-32235-7
Barcode:	9783658322359

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