Intelligent Systems and Learning Data Analytics in Online Education provides novel artificial intelligence (AI) and analytics-based methods to improve online teaching and learning. This book addresses key problems such as attrition and lack of engagement in MOOCs and online learning in general. This book explores the state of the art of artificial intelligence, software tools and innovative learning strategies to provide better understanding and solutions to the various challenges of current e-learning in general and MOOC education. In particular, Intelligent Systems and Learning Data Analytics in Online Education shares stimulating theoretical and practical research from leading international experts. This publication provides useful references for educational institutions, industry, academic researchers, professionals, developers, and practitioners to evaluate and apply.

Das Handbuch vermittelt einen umfassenden UEberblick uber den aktuellen Erkenntnisstand zu Ansatzen und Befunden zur systematischen Gestaltung von Lernumgebungen in deutscher Sprache. Es prasentiert theoretische und methodische Grundlagen der Forschungsdisziplin Bildungstechnologie und stellt daruber hinaus konkrete UEberlegungen an, wie diese wissenschaftlichen Grundlagen in praktischen Lehr-Lern-Kontexten umgesetzt werden koennen. Neben der systematischen Konzeption von Lernangeboten (Instructional Design) liegt ein weiterer Schwerpunkt beim Einsatz aktueller Informations- und Kommunikationstechnik, insbesondere digitaler, interaktiver Medien im Bildungswesen.

Das Buch enthalt die Vortrage ausgewiesener Expertinnen und Experten verschiedener bildungswissenschaftlicher Bezugsdisziplinen, die vor dem Hintergrund des 10. Nationalen IT-Gipfels 2017 zum Thema "Lernen und Handeln in der digitalen Welt" entstanden sind. Ziel ist es, das Themen- und Handlungsfeld in seinen padagogischen und vor allem fachdidaktischen Implikationen zu reflektieren und die sogenannte 'digitale Bildungslandschaft' multiperspektivisch zu erkunden.

Most modern approaches to learning and instruction - and approaches to computer-supported collaborative learning (CSCL) in particular - foresee collaboration on complex problems to facilitate individual construction of multi-perspective, application-related knowledge. Learners are often overwhelmed by working on complex problems, however, and rather aim towards satisficing minimal requirements of a learning task. Therefore, CSCL needs to be scaffolded for learners to actually interact and work on problems together in a way, which is effectively facilitating individual knowledge construction. CSCL scripts pose an approach to directly facilitate specific processes of collaborative knowledge construction. The question under investigation here is, what kind of processes should be supported by such CSCL scripts, social or epistemic processes or both?