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Db der sogenannte Computer sich zum Segen der Menschheit auswirken
wird, weiB heute noch niemand. Vermutlich wird einiges durch ihn
besser, anderes schlechter werden. Sicher wird er das Bild des
Menschen verandern. Das liegt daran, daB der Computer nicht nur mit
Zahlen rechnen kann, sondern auch derart programmiert werden kann,
daB er nach auBen hin Fahigkeiten zeigt, die bei oberfiachlicher
Betrachtung als bezeichnend fiir menschliche Intelligenz
erscheinen. Das macht auf den Laien groBen Eindruck, und zu den
Laien gehoren auch die meisten Juristen, Politiker, Journalisten
und Kaufieute. In den USA, einer dort verbreiteten Neigung zu
antropomorphen Wendungen nachkommend, folgte auf 'Electronic Brain'
1956 der Ausdruck 'Artificial Intelligence'. Der ungliicklich
gewahlte Ausdruck kann vom Laien dahingehend miBverstanden werden,
daB man friiher oder spater auf menschliche Intelligenz verzichten
konne, wolle oder miisse. Solchen Angsten wird durch
{Jbertreibungen gelegentlich Vorschub geleistet (H. A. Simon 1967:
A man, viewed as a behaving system, is quite simple. The apparent
complexity of his behaviour over time is largely a refiection of
the complexity of the environment in which he finds himself).
Selbst E. Feigenbaum, ein erklarter Propagandist der "Maschinellen
Intelligenz", ist da viel vorsich- tiger: "making a computer behave
in ways that mimic intelligent human behaviour". Da. rin Jiegt kein
Totalitatsanspruch. H. Zemanek driickt es so aus: "the term is an
abbreviation for artificial generation of results which normally
are produced by an intelligent mind ".
Das Arbeitsgebiet der Mustererkennung ist dargestellt in den
Manuskripten zweier eingeladener Vortr{ge, siebenundvierzig
Beitr{gen zum Vortragsprogramm und drei ig zur Plakatausstellung.
Es ist gegliedert in - Anwendungen Neuronaler Netze -
Wissensrepr{sentation f}r Sprach- und Bildverstehen - Grundlagen
der Mustererkennung: Statistisches Verfahren, Filter - Erkennung
gesprochener Sprache - Anwendungen - Mustererkennung durch
Neuronale Netze - Bildfolgen - 3-D-Verarbeitung Der Tagungsband
gibt einen ]berblick und einen in die Tiefe gehenden Einblick in
den gegenw{rtigen Stand der Forschung auf demGebiet der
Mustererkennung im vorwiegend deutschsprachigen Raum. Die
Autorender einzelnen Beitr{ge haben relevante Ergebnisse in
Diagrammen und Bildern dargestellt.
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