Die vorliegende Festschrift wurdigt die wissenschaftliche Karriere von Hans-Jurgen Andress, wahrend der er die Methodenentwicklung im Bereich langsschnittlicher Analysemethoden gepragt und einflussreiche empirische Studien zu Armut, Ungleichheit und den Folgen kritischer Lebensereignisse vorgelegt hat. Der Band vereint nun diese Aspekte und versammelt empirische Studien, welche auf Basis langsschnittlicher analytischer Designs verschiedene Formen sozialer Ungleichheit in Deutschland untersuchen. In unterschiedlichen thematischen Feldern erarbeiten die Beitrage Erklarungen fur Ungleichheitspositionen und untersuchen insbesondere deren Einbettung in den Lebensverlauf. Neben ihrem konkreten empirischen Forschungsbeitrag demonstrieren die Studien damit gleichzeitig die analytischen Potentiale langsschnittlicher Designs und der vorhandenen langsschnittlichen Dateninfrastruktur in Deutschland. Die Herausgeber Prof. Dr. Marco Giesselmann ist Juniorprofessor an der Universitat Bielefeld und Mitarbeiter des DIW Berlin.Prof. Dr. Katrin Golsch ist Professorin fur Quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung und Sozialstrukturanalyse am Institut fur Sozialwissenschaften der Universitat Osnabruck.Prof. Dr. Henning Lohmann ist Professur fur Soziologie am Fachbereich Sozialoekonomie der Universitat Hamburg.Dr. Alexander Schmidt-Catran ist akademischer Rat am Institut fur Soziologie und Sozialpsychologie (ISS) an der Universitat zu Koeln.

In dem Lehrbuch werden grundlegende Methoden zur Analyse von Paneldaten vorgestellt. Die Autoren diskutieren dabei die unterschiedlichen Motive zur Verwendung von Paneldaten und leiten dann fur unterschiedliche Variablentypen, Fragestellungen und Motive die jeweils passende Regressionsmethode ab. Die Mechanik und Funktionsweise der verschiedenen Methoden wird dabei auf der Basis replizierbarer Beispiele verdeutlicht, das Buch ist somit gleichzeitig Lehr- und Ubungsbuch. Neben der Darstellung zentraler Analysetechniken (Fixed Effects, Random Effects, Hybride Ansatze) bieten die Autoren den Leserinnen und Lesern konkrete Entscheidungsstrategien zur Auswahl des geeigneten Verfahrens in unterschiedlichen Analysesituationen.