Build smart apps capable of analyzing language and performing language-specific tasks, such as script identification, tokenization, lemmatization, part-of-speech tagging, and named entity recognition. This book will get you started in the world of building literate, language understanding apps. Cutting edge ML tools from Apple like CreateML, CoreML, and TuriCreate will become natural parts of your development toolbox as you construct intelligent, text-based apps. You'll explore a wide range of text processing topics, including reprocessing text, training custom machine learning models, converting state-of-the-art NLP models to CoreML from Keras, evaluating models, and deploying models to your iOS apps. You'll develop sample apps to learn by doing. These include apps with functions for detecting spam SMS, extracting text with OCR, generating sentences with AI, categorizing the sentiment of text, developing intelligent apps that read text and answers questions, converting speech to text, detecting parts of speech, and identifying people, places, and organizations in text. Smart app development involves mainly teaching apps to learn and understand input without explicit prompts from their users. These apps understand what is in images, predict future behavior, and analyze texts. Thanks to natural language processing, iOS can auto-fix typos and Siri can understand what you're saying. With Apple's own easy-to-use tool, Create ML, they've brought accessible ML capabilities to developers. Develop Intelligent iOS Apps with Swift will show you how to easily create text classification and numerous other kinds of models. What You'll Learn Incorporate Apple tools such as CreateML and CoreML into your Swift toolbox Convert state-of-the-art NLP models to CoreML from Keras Teach your apps to predict words while users are typing with smart auto-complete Who This Book Is For Novice developers and programmers who wish to implement natural language processing in their iOS applications and those who want to learn Apple's native ML tools.

Diplomarbeit aus dem Jahr 2004 im Fachbereich VWL - Makrookonomie, allgemein, Note: 2,0, Hochschule RheinMain (Wirtschaft), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe: Problemstellung: Seit es Geld gibt, gibt es auch den Kampf um die Stabilisierung des Geldwertes. Genau diesem Problem hat sich die Europaische Zentralbank (EZB) gewidmet. Um dieser schwierigen Aufgabe Herr zu werden, verfolgt die EZB, mit ihren teilweise von aussen kritisierten geldpolitischen Strategie, eine Politik der Geldwertstabilitat. Der EZB stehen einige geldpolitische Instrumente zur Umsetzung ihrer geldpolitischen Strategie zur Verfugung. Da die Realisierung der Strategie mit einigen Unsicherheiten behaftet ist und ein Misslingen schwerwiegende Folgen fur Hunderte von Millionen Menschen haben wurde, ist es sinnvoll, einen genaueren Blick auf die Vorgehensweise der EZB zu werfen. Diese Arbeit beschaftigt sich mit einer kritischen Betrachtung der geldpolitischen Strategie sowie dem der EZB zur Verfugung stehenden Instrumentarium zur Umsetzung dieser einheitlichen europaischen Strategie der Geldwertstabilisierung. Dabei wird versucht, dem Leser einen Uberblick uber den aktuellen Stand der europaischen Geldpolitik und ihrer Steuerungsansatze zu verschaffen. Insbesondere wird auf die mehr oder weniger berechtigte Kritik eingegangen, die aus vielen unterschiedlichen Richtungen zu vernehmen ist und von der EZB verlangt, ihre geldpolitische Strategie zu uberdenken und zu andern. Gang der Untersuchung: Zunachst wird ein kurzer Uberblick uber die geschichtliche Entwicklung der Europaischen Wahrungsunion (EWU) und der EZB gegeben, um dieses beispiellose und historisch einmalige Unterfangen zu wurdigen. Im nachsten Schritt wird in Kapitel 3 die EZB mit all ihren Organen und Strukturen naher vorgestellt. Dabei werden die Aufgaben, Ziele und Pflichten der EZB erortert. Weiterhin wird erklart, was unter den Begriffen Eurosystem und Europaische System der Zentralbanken zu verstehen ist. Bei den Eigenschafte