Wer die richtigen Lehren aus der Vergangenheit gezogen hat, dem wird vor der Zukunft nicht bange sein. Dieser Erkenntnis folgt die in diesem Buch entwickelte vorhersageorientierte Modellierungstechnik. Zu Beginn werden wesentliche Aspekte der Vergangenheitsentwicklung mit Hilfe von Zeitreihenmodellen transparent gemacht, um damit anschliessend Prognose-Experimente am aktuellen Rand der Zeitreihe durchzufuhren. Ausgewahlte wird am Ende ein adaquates Modell optimaler Kompliziertheit mit uberlegenen Prognoseeigenschaften. Der Leser kann den mehrstufeigen Entstehungsprozess von Punkt- und Intervallprognosen schrittweise nachvollziehen und gegebenenfalls korrigierend eingreifen. Im praktisch wichtigen Bereich der Kurzfristprognosen wird grosser Wert auf einfach strukturierte Modelle mit niedrigem Korrekturaufwand und hoher Flexibilitat gelegt. Der Autor arbeitet seit mehr als 30 Jahren forschend und lehrend auf dem Gebiet der angewandten Zeitreihenanalyse und Prognoserechnung und hat an der Fachhochschule Stralsund verschiedene Studienprogramme zur Wirtschaftsinformatik entwickelt und betreut. Zusatzmaterial fur Studierende bietet der Autor auf seiner Website http: //goetze.fh-stralsund.de an."

Lehrwerk zur modernen Kartographie mit Anwendungen in Verkehr, Tourismus, Handel, Dienstleistungen und Gesundheitswesen. Vorrangige Zielgruppe sind Studierende in interdisziplinaren Studiengangen wie der Tourismus- und Verkehrswirtschaft, der Wirtschaftsinformatik und des Wirtschaftsingenieurwesens."

Das Lehrbuch ist aus Vorlesungen im Grund- und Hauptstudium fur Wirtschaftler und Informatiker hervorgegangen. Ganz besonders wendet sich das Lehrbuch an Studierende von interdisziplinaren Studiengangen wie der Tourismus- und Verkehrswirtschaft, der Wirtschaftsinformatik und des Wirtschaftsingenieurwesens. Es kann daruber hinaus aber auch fur die Ausbildung von Betriebswirten und Technikern eingesetzt werden. Aus dem Inhalt: Grundlagen empirischer Haufigkeitsverteilungen. Einfuhrung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Schatzen und Teilen von Parametern spezieller Verteilungen. Techniken zur Datenerhebung. Multivariate statistische Verfahren. Losungen zu den Ubungsaufgaben."

Das Buch umfasst fundamentales Wissen aus der Mengenlehre, der Logik und der Graphentheorie, das insbesondere auf eine anschliessende Datenbankausbildung ausgerichtet ist. Daruber hinaus werden klassische und moderne Verfahren der Codierung behandelt, die in der Internet-Okonomie eine Rolle spielen. Grundlegende Techniken des Formalisierens und des Algorithmierens werden an spezielle Aufgaben aus dem Bereich des Operations Research entwickelt. Besonderer Wert wird auf eine beispielorientierte Einfuhrung von Begriffen und Formalisierungstechniken gelegt. Eine Vielzahl von Graphiken sorgt fur eine anschauliche Stoffvermittlung. Das Verstandnis fur die behandelten Algorithmen wird durch Strukturprogramme erleichter. Jedes Kapitel schliesst mit einem umfangreichen Teil von Ubungsaufgaben ab. Die meisten Aufgaben zum selbstandigen Uben stehen in engem Zusammenhang mit den Demonstrationsbeispielen im Text. Ausfuhrliche Losungen zu den Aufgaben befinden sich am Ende des Buches."

Der erste Teil des Buches umfasst Techniken der Beschreibung und der Extrapolation von Zeitreihen. Es handelt sich hierbei um das klassische Business-Forecasting. Im zweiten Teil werden Zeitreihen mit Hilfe von Wahrscheinlichkeitsmodellen analysiert und prognostiziert.

The book contains the only available complete presentation of the mode-coupling theory (MCT) of complex dynamics of glass-forming liquids, dense polymer melts, and colloidal suspensions. It describes in a self-contained manner the derivation of the MCT equations of motion and explains that the latter define a model for a statistical description of non-linear dynamics.
It is shown that the equations of motion exhibit bifurcation singularities, which imply the evolution of dynamical scenarios different from those studied in other non-linear dynamics theories. The essence of the scenarios is explained by the asymptotic solution theory of the equations of motion. The leading-order results deal with scaling laws and the range of validity of these general laws is obtained by the derivation of the leading-correction results.
Comparisons of numerical solutions of the MCT equations of motion with the results of the analytic results of the asymptotic analysis demonstrate various facets of the MCT dynamics. Some comparisons of MCT results with data are used to show the relevance of MCT for the discussion of amorphous matter dynamics.