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Künstliche Intelligenz und Machine Learning mit R - Anwendungen im Bereich Business Analytics (1. Aufl. 2023)
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Künstliche Intelligenz und Machine Learning mit R - Anwendungen im Bereich Business Analytics (1. Aufl. 2023)
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In einer VUCA-Welt, die sich als immer unbeständiger, unsicherer
und komplexer erweist, gilt es für Unternehmen, Organisation und
Staaten zeitnah und adäquat auf die jeweiligen Situationen zu
reagieren. Entscheidungen basierend auf in der Vergangenheit
gemachten Erfahrungen zu treffen ist in diesen Zeiten weniger
erfolgreich als ein akkurates Verständnis der gegenwärtigen
Bedingungen. Die Bedeutung von empirischen Wissenschaften, das
permanente Beobachten der Umwelt, die zeitnahe Analyse von
Wirkungszusammenhängen und das daraus abgeleitete Gewinnen neuer
Erkenntnissen, nimmt zu. Daraus lässt sich ableiten, welche
Maßnahmen mit einer vorhersagbaren Wahrscheinlichkeit zur
Erreichung der eigenen Ziele geeignet sind, z.B. welcher Preis für
ein Angebot die gewünschte Nachfrage erzeugt oder welche
Marketingmaßnahme eine gewünschte Zielgruppe erreicht. Wo früher
klassische Statistik für Berechnungen und Vorhersagen herangezogen
wurde, da erlauben heute kostenlose (Open Source) Werkzeuge wie R
Daten in unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen
Quellen für die Analyse einzulesen, aufzubereiten und mit Hilfe
von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning
zu analysieren. Die Ergebnisse können dann anschließend perfekt
visuell dargestellt werden, so dass die Entscheider schnell und
effektiv davon profitieren können. Das Zeitalter von Data Science
ist erreicht. Digitalisierung ist mehr als ein Schlagwort oder ein
Versprechen, es ist für jeden umsetzbar und nutzbar. Dieses Buch
vermittelt Ihnen auf Basis der zum Zeitpunkt der Publikation
aktuellsten Version von R, wie Sie Künstliche Intelligenz und
Machine Learning in der Industrie 4.0 nutzen können.
General
Imprint: |
Springer Gabler
|
Country of origin: |
Germany |
Release date: |
July 2023 |
First published: |
2023 |
Authors: |
Bernd Heesen
|
Dimensions: |
240 x 168mm (L x W) |
Pages: |
495 |
Edition: |
1. Aufl. 2023 |
ISBN-13: |
978-3-658-41575-4 |
Categories: |
Books
Promotions
|
LSN: |
3-658-41575-4 |
Barcode: |
9783658415754 |
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