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Algorithmen und Datenstrukturen - Grundlagen und probabilistische Methoden fur den Entwurf und die Analyse (German, Paperback, 2., akt. Aufl. 2021)
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Algorithmen und Datenstrukturen - Grundlagen und probabilistische Methoden fur den Entwurf und die Analyse (German, Paperback, 2., akt. Aufl. 2021)
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Lernen Sie in diesem Buch mehr uber Algorithmen und Datenstrukturen
In diesem Lehrbuch werden Algorithmen und Datenstrukturen exakt
aber auch anschaulich und nachvollziehbar vermittelt, denn
Algorithmen sind heute allgegenwartig und vielfaltig. Sie sind
Gegenstand intensiver Forschung und zahlen zu den fundamentalen
Konzepten der Informatik. Dieses Buch uber Algorithmen und
Datenstrukturen ist aus Vorlesungen fur Studierende der Informatik
sowie der Medien- und Wirtschaftsinformatik an der Technischen
Hochschule Nurnberg entstanden. Die grundlegenden Themen werden in
den Bachelorkursen behandelt. Fortgeschrittene Teile, wie zum
Beispiel die probabilistischen Algorithmen, stammen dagegen aus
Masterkursen. Der Inhalt des Werks im UEberblick Im ersten Kapitel
seines Buchs uber Algorithmen und Datenstrukturen fuhrt Knebl
relevante Grundlagen und Designprinzipien fur Algorithmen ein. Die
anschliessenden Kapitel 2 - 6 sind nach Problembereichen
organisiert: Sortieren und Suchen (2), Hashverfahren (3), Baume zur
Speicherung von Daten und zur Datenkomprimierung (4), fundamentale
Graphenalgorithmen, wie Tiefen- und Breitensuche und Anwendungen
davon (5), die Berechnung von minimalen aufspannenden Baumen und
von kurzesten Wegen in gewichteten Graphen als auch die Loesung des
Flussproblems in Netzwerken (6). Probabilistische Methoden sind
grundlegend fur einfache sowie effiziente Algorithmen und
Datenstrukturen. Deshalb wird in jedem Kapitel dieses Buchs
mindestens ein Problem mit einem probabilistischen Algorithmus
geloest. Die notwendigen mathematischen Grundlagen werden im ersten
Kapitel sowie im Anhang entwickelt. Loesungen zu den zahlreichen
UEbungsaufgaben stehen Ihnen bequem zum Download bereit.
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