Algorithmen und Datenstrukturen - Grundlagen und probabilistische Methoden fur den Entwurf und die Analyse (German, Paperback, 2., akt. Aufl. 2021)

Lernen Sie in diesem Buch mehr uber Algorithmen und Datenstrukturen In diesem Lehrbuch werden Algorithmen und Datenstrukturen exakt aber auch anschaulich und nachvollziehbar vermittelt, denn Algorithmen sind heute allgegenwartig und vielfaltig. Sie sind Gegenstand intensiver Forschung und zahlen zu den fundamentalen Konzepten der Informatik. Dieses Buch uber Algorithmen und Datenstrukturen ist aus Vorlesungen fur Studierende der Informatik sowie der Medien- und Wirtschaftsinformatik an der Technischen Hochschule Nurnberg entstanden. Die grundlegenden Themen werden in den Bachelorkursen behandelt. Fortgeschrittene Teile, wie zum Beispiel die probabilistischen Algorithmen, stammen dagegen aus Masterkursen. Der Inhalt des Werks im UEberblick Im ersten Kapitel seines Buchs uber Algorithmen und Datenstrukturen fuhrt Knebl relevante Grundlagen und Designprinzipien fur Algorithmen ein. Die anschliessenden Kapitel 2 - 6 sind nach Problembereichen organisiert: Sortieren und Suchen (2), Hashverfahren (3), Baume zur Speicherung von Daten und zur Datenkomprimierung (4), fundamentale Graphenalgorithmen, wie Tiefen- und Breitensuche und Anwendungen davon (5), die Berechnung von minimalen aufspannenden Baumen und von kurzesten Wegen in gewichteten Graphen als auch die Loesung des Flussproblems in Netzwerken (6). Probabilistische Methoden sind grundlegend fur einfache sowie effiziente Algorithmen und Datenstrukturen. Deshalb wird in jedem Kapitel dieses Buchs mindestens ein Problem mit einem probabilistischen Algorithmus geloest. Die notwendigen mathematischen Grundlagen werden im ersten Kapitel sowie im Anhang entwickelt. Loesungen zu den zahlreichen UEbungsaufgaben stehen Ihnen bequem zum Download bereit.

General

Imprint:	Springer Vieweg
Country of origin:	Germany
Release date:	2021
First published:	2021
Authors:	Helmut Knebl
Dimensions:	240 x 168mm (L x W)
Format:	Paperback
Pages:	363
Edition:	2., akt. Aufl. 2021
ISBN-13:	978-3-658-32713-2
Languages:	German
Categories:	Books > Computing & IT > General theory of computing > Data structures Books > Computing & IT > Computer programming > Algorithms & procedures Books > Reference & Interdisciplinary > Communication studies > Information theory > General Promotions
LSN:	3-658-32713-8
Barcode:	9783658327132

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