Dieser Buchtitel ist Teil des Digitalisierungsprojekts Springer Book Archives mit Publikationen, die seit den Anfangen des Verlags von 1842 erschienen sind. Der Verlag stellt mit diesem Archiv Quellen fur die historische wie auch die disziplingeschichtliche Forschung zur Verfugung, die jeweils im historischen Kontext betrachtet werden mussen. Dieser Titel erschien in der Zeit vor 1945 und wird daher in seiner zeittypischen politisch-ideologischen Ausrichtung vom Verlag nicht beworben.

This report presents the results of a feasibility study on generating high-quality poverty statistics in the Philippines using satellite imagery, geospatial data, and powerful machine-learning algorithms. The Oleave no one behindO principle of the 2030 Agenda for Sustainable Development requires appropriate indicators for different segments of a countryOs population. Conducted by ADB in collaboration with the Philippine Statistics Authority and the World Data Lab, the study aimed to enhance the granularity, cost-effectiveness, and compilation of high-quality poverty statistics in the Philippines.