Das Hidden-Markov-Modell - Zufallsprozesse mit verborgenen Zustanden und ihre wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundlagen (German, Paperback, 1. Aufl. 2022)

Im Mittelpunkt dieses essentials steht eine Einfuhrung in ein bekanntes statistisches Modell, das Hidden-Markov-Modell.Damit koennen Probleme bewaltigt werden, bei denen aus einer Folge von Beobachtungen auf die wahrscheinlichste zustandsspezifische Beschreibung geschlossen werden soll.Die Anwendungen des Hidden-Markov-Modells liegen hauptsachlich in den Bereichen Bioinformatik, Computerlinguistik, maschinelles Lernen und Signalverarbeitung.In diesem Buchlein werden die beiden zentralen Problemstellungen in HMMs behandelt.Das Problem der Inferenz wird mit dem beruhmten Viterbi-Algorithmus geloest, und das Problem der Parameterschatzung wird mit zwei bekannten Methoden angegangen (Erwartungsmaximierung und Baum-Welch).

General

Imprint:	Springer Spektrum
Country of origin:	Germany
Series:	essentials
Release date:	October 2022
First published:	2022
Authors:	Karl-Heinz Zimmermann
Dimensions:	210 x 148mm (L x W)
Format:	Paperback
Pages:	70
Edition:	1. Aufl. 2022
ISBN-13:	978-3-662-65967-0
Languages:	German
Categories:	Books > Science & Mathematics > Mathematics > Probability & statistics Books > Computing & IT > Computer software packages > Other software packages > Mathematical & statistical software
LSN:	3-662-65967-0
Barcode:	9783662659670

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