Fundamentales para los ensayos clinicos, los disenos de medidas repetidas (split-plot) y sus modelos de analisis de varianza (ANOVA) son muy utilizados en ciencias agrarias, sociales, psicologia y salud. Sin embargo, presentan un problema no resuelto del todo durante sus 60 anos de historia: las medidas repetidas no son independientes entre si, es decir conocer una de las puntuaciones de un sujeto permite saber algo de sus otras puntuaciones. Esto conduce al incumplimiento de los supuestos del analisis y a la perdida de precision de los estadisticos; de hecho, los mas de 40 estadisticos existentes demuestran que el problema persiste hasta hoy. Mediante una revision exhaustiva de los estadisticos y la evaluacion de su comportamiento utilizando simulacion de datos (metodo de Monte Carlo) en una amplia gama de condiciones, " Como escoger estrategias robustas para valorar medidas repetidas?" organiza la informacion disponible y permite al investigador saber que estadistico utilizar y en que condiciones. Ademas, por primera vez en espanol, se encuentran todas las formulas para calcular todos los estadisticos del ANOVA de medidas repetidas en notacion unificada."