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This greatly updated and expanded version of a 1996 classic - in
its time, the first major study on the practice of international
business dispute resolution - is a new book in itself. Benefitting
from a comprehensive empirical survey of new trends in the field,
and from discussions of the newest tools for making settlement
negotiations more effectie, the second edition is a "must have"
resource for anyone dealing with a potential conflict in
international business relationships. The authors' analysis is
rooted in the experience of over 100 top practitioners from 17
countries, distilling the conduct of over 3000 international
commercial arbitrations and mediations. The book's in-depth
coverage includes such key considerations as the following:
process, legal framework, and transaction costs of international
commercial arbitrations; practical techniques to integrate
mediation and arbitration in international business; conflict and
negotiation theory as a conceptual basis for mediation and other
alternative dispute resolution techniques; guidelines for the
design of procedures for effective conflict management in
international business; and statements and recommendations of
numerous practitioners made during personal interviews. An
abundance of illustrative graphs, tables and practical checklists
enhances the presentation throughout. As a detailed analysis of how
dispute resolution actually works in modern international business
- with practical guidance on relevant techniques - this book will
be of enormous value to corporate counsel and to international
lawyers and business persons, as well as to scholars and students
of dispute resolution.
In kompakter und verstandlicher Form fuhrt das Buch in die
wichtigsten Bereiche der Marktforschung ein. Aufbauend auf
wissenschaftstheoretischen Grundzugen und einer Einfuhrung in die
Erforschung des Konsumentenverhaltens stellen die Autoren die
Phasen und Methoden der Marktforschung dar, insbesondere
multivariate Analysemethoden. Sie vermitteln dabei ein sehr klares
Grundverstandnis fur die Planungsprozesse, ohne auf
wissenschaftliche und mathematische Prazision zu verzichten. Mit
ca. 70 Abbildungen, 30 Ubungsaufgaben sowie umfangreichem Glossar."
Diplomarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich BWL - Bank, Borse,
Versicherung, Note: 1,0, Hochschule Koblenz, Veranstaltung:
Finanzierung / Investition / Finanz- und Investitionscontrolling,
48 Quellen im Literaturverzeichnis, Sprache: Deutsch, Anmerkungen:
Sehr aktuelles Thema Die Arbeit tragt auch dazu bei die
Hintergrunde der Finanz- / Liquiditatskrise auf den internationalen
Finanzmarkten, ausgelost durch die US-Hypothekenkrise im
Subprime-Sektor, zu verstehen. Beispielsweise kann die Schieflage
der IKB aufgrund der an das Conduit Rheinland Funding gestellten
Liquiditatslinie nachvollzogen werden (rein theoretisch - keine
Darstellung des Falles IKB)., Abstract: Die Minimierung des Kredit-
/ Adressenausfallrisikos ist ein Grund dafur, dass sich deutsche
Banken seit einigen Jahren intensiv des Instruments der
Forderungsverbriefung bedienen. Dieses Instrument ermoglicht den
Instituten beispielsweise ein unausgewogenes Kreditportfolio oder
eventuelle Limituberschreitungen in einzelnen Produktgruppen,
Kundengruppen oder Branchen zu steuern bzw. zu korrigieren. Daruber
hinaus sind insbesondere die mit der Asset Securitisation verbunden
Auswirkungen auf die aufsichtsrechtliche Eigenkapitalunterlegung
sowie der Finanzierungseffekt ausschlaggebend fur die
Verbriefungsaktivitaten deutscher Banken. Der Grundgedanke bei
Verbriefungstransaktionen ist die Umwandlung vormals illiquider
Aktiva in flussige Mittel, um die Aktivbestande unter Risiko- und
Ertragsgesichtspunkten aktiv zu managen. Dabei werden Forderungen
des Referenzportfolios der ursprunglich kreditgebenden Bank i.d.R.
an eine eigens zu diesem Zweck gegrundete Gesellschaft (eine sog.
(Ein-) Zweckgesellschaft oder Special Purpose Vehicle (SPV))
veraussert, und die Zweckgesellschaft emittiert in der Folge
Wertpapiere in Form von Asset-Backed Securities (ABS). Genutzt
werden kann dieses Instrument grundsatzlich von allen
Unternehmungen die uber einen entsprechenden Pool von Forderungen
verfugen. Es ist evident, da
Diplomarbeit aus dem Jahr 2001 im Fachbereich Informatik -
Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Rheinisch-Westfalische Technische
Hochschule Aachen (Betriebswirtschaftslehre), Sprache: Deutsch,
Abstract: Inhaltsangabe: Einleitung: Data Mining (DM) ist ein
Oberbegriff fur eine Reihe von Verfahren, die zur automatischen
Gewinnung von Informationen aus grossen Datenmengen dienen.
Genetische Algorithmen (GA) sind Such- und Optimierungsverfahren,
die in Analogie zur biologischen Evolution arbeiten und fur
DM-Aufgaben eingesetzt werden konnen. Dies geschieht bislang nur
sporadisch und an untergeordneter Stelle. Die steigende
Verfugbarkeit leistungsstarker Hardware und paralleler
Systemarchitekturen machen die Benutzung von GA aber auch fur die
routinemassig anfallenden Aufgaben der Datenanalyse immer
interessanter. Das Ziel der Arbeit ist die Untersuchung von GA als
Losungsverfahren fur typische DM-Aufgaben der Unternehmenspraxis.
Dazu wird zum einen die prinzipielle Vorgehensweise beim Erfullen
von DM-Aufgaben mit GA diskutiert. Eine Analyse von DM-Aufgaben
fuhrt daruber hinaus zu einer Systematisierung in mehrere
Aufgaben-Klassen, die sich hinsichtlich ihrer Relevanz fur
unternehmerische Fragestellungen unterscheiden. Fur die wichtigsten
dieser Klassen werden konkrete GA-Konfigurationen vorgeschlagen und
anschliessend anhand von Beispieldaten in mehreren Experimenten
erprobt, um auf empirischem Wege Hinweise auf ihre Brauchbarkeit zu
gewinnen. Dem potentiellen Benutzer werden die Potentiale von GA
zum DM verdeutlicht und daruber hinaus Hilfestellungen gegeben, die
eine praktische Anwendung dieser Methode erleichtern.
Inhaltsverzeichnis: Inhaltsverzeichnis: 1.Einleitung1
1.1Motivation1 1.2Problemstellung2 1.3Gang der Untersuchung2 2.Data
Mining - Grundlagen und Methoden3 2.1Formalisierungen3
2.2Begriffsabgrenzung4 2.3Einflussfaktoren fur die Methodenwahl6
2.4Unterschiedliche Daten6 2.5Unterschiedliche Ziele7
2.5.1Ubersicht7 2.5.2Ableitungsvorschriften8 2.5.3Verknupfungsrege
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