Studienarbeit aus dem Jahr 2001 im Fachbereich BWL - Investition
und Finanzierung, Note: 1,0, Universitat des Saarlandes
(Wirtschaft), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:
Einleitung: Diese Arbeit widmet sich der Methode der Kunstlichen
Neuronalen Netze, um eine Wechselkursprognose vorzunehmen. Bei
Neuronalen Netzen handelt es sich um ein neuartiges Verfahren, das
sich - stark vereinfacht - an der Arbeitsweise des biologischen
Gehirns orientiert. Der Autor entwickelt in dieser Arbeit
nachvollziehbar mehrere Neuronale Netze, die anhand realer
technischer und fundamentaler Daten aus dem Zeitraum 1991 bis 1998
eine tagliche 3-Klassen-Prognose (steigt/konstant/fallt) des
DEM/USD-Wechselkurses erlauben. Zunachst wird ein kurzer Uberblick
uber die volkswirtschaftlichen Grundlagen der Wechselkurse gegeben;
anschliessend wird relativ knapp die technische Analyse unter
besonderer Berucksichtigung mathematisch-statistischer Indikatoren
dargestellt. Weiterhin werden die Grundlagen der in dieser Arbeit
verwendeten Neuronalen Netze systematisch erlautert, so dass der
auf diesem Gebiet nicht bewanderte Leser fur das Verstandnis keine
Sekundarliteratur benotigt. Ein besonderer Schwerpunkt liegt
hierbei auf der Darstellung verschiedener Lernverfahren. Die
Behandlung anhand des in dieser Arbeit entwickelten konkreten
Beispiels erleichtert das Verstandnis der komplexen Materie.
Abschliessend werden ein Uberblick uber die Prognosegute Neuronaler
Netze zur Wechselkursprognose in der Literatur gegeben und die
Simulationsergebnisse dieser Arbeit vor- gestellt. Die empirischen
Daten, die Grundlage der Simulation waren, finden sich in einem
grossen Appendix. Das beste in dieser Arbeit erzielte
Prognoseergebnis ist eine Trefferquote von 51,33% (bei einer
zufalligen Trefferwahrscheinlichkeit von 33,33%). Der Autor ist
zuversichtlich, dass sich dieses gute Ergebnis noch weiter
verbessern liesse und liefert hierzu bereits erste Anhaltspunkte in
einer abschliessenden Beurteilung. Inhalts
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