Dieses Buch führt anhand grundlegender Problemstellungen der
linearen Algebra in das algorithmisch-numerische Denken ein. Die
Beschränkung auf die lineare Algebra sichert dabei eine stärkere
thematische Kohärenz als sie sonst in einführenden Vorlesungen
zur Numerik zu finden ist. Die Darstellung betont die
Zweckmäßigkeit von Matrixpartitionierungen gegenüber einer
komponentenweisen Betrachtung, was sich nicht nur in einer
übersichtlicheren Notation und kürzeren Algorithmen auszahlt,
sondern angesichts moderner Computerarchitekturen auch zu
signifikanten Laufzeitgewinnen führt. Die Algorithmen und
begleitenden numerischen Beispiele werden in der
Programmierumgebung MATLAB angegeben, zusätzlich aber in einem
Anhang auch in der zukunftsweisenden, frei zugänglichen
Programmiersprache Julia. Das vorliegende Buch eignet sich für
eine zweistündige Vorlesung über numerische lineare Algebra ab
dem zweiten Semester des Bachelorstudiengangs Mathematik. Die
zweite Auflage enthält neben Verbesserungen und Ergänzungen
(etwa ein neu bearbeiteter Abschnitt zur Fehleranalyse
linearer Gleichungssysteme) weitere zwanzig Aufgaben und wurde an
die im August 2018Â vorgestellte, nun erstmalig
vorwärtskompatible Version 1.0 von Julia
angepasst.
General
Imprint: |
Springer Spektrum
|
Country of origin: |
Germany |
Series: |
Springer Studium Mathematik - Bachelor |
Release date: |
2019 |
First published: |
2018 |
Authors: |
Folkmar Bornemann
|
Dimensions: |
240 x 168mm (L x W) |
Format: |
Book
• Electronic book text
|
Pages: |
149 |
Edition: |
2., verb. u. erw. Aufl. 2018 |
ISBN-13: |
978-3-658-24430-9 |
Categories: |
Books
|
LSN: |
3-658-24430-5 |
Barcode: |
9783658244309 |
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