Das Buch gibt eine Einfuhrung in das Gebiet des Algorithmischen
Lernens, d. h. in den Bereich des Maschinellen Lernens, der
methodische und komplexitatstheoretische Aspekte betont. Zunachst
wird die Frage geklart, was uberhaupt Lernen bedeutet und wann man
davon reden kann, eine Maschine habe gelernt. Anschliessend wird
einerseits untersucht, welche Objekte in diesem Sinne lernbar sind,
andererseits werden auch die Grenzen aufgezeigt. Es werden
strukturelle Resultate und algorithmische Entwurfsprinzipien fur
diese Verfahren dargestellt. Dabei geht es darum, zu bestimmen,
wieviel Information zum Lernen notwendig bzw. ausreichend ist.
Daruber hinaus werden auch Verfahren fur konkrete Aufgaben
vorgestellt. Ausserdem werden Methoden prasentiert, um
unzureichende Lernverfahren zu verbessern und Stoerungen in der zum
Lernen benutzten Information herauszufiltern. UEbungen ermoeglichen
die UEberprufung des richtigen Verstandnisses beim Lesen des
Buches.
General
Imprint: |
Vieweg+teubner Verlag
|
Country of origin: |
Germany |
Series: |
XLeitfaden der Informatik |
Release date: |
March 2000 |
First published: |
1999 |
As told to: |
Paul Fischer
|
Dimensions: |
244 x 170 x 11mm (L x W x T) |
Format: |
Paperback
|
Pages: |
196 |
Edition: |
1999 ed. |
ISBN-13: |
978-3-519-02946-5 |
Languages: |
German
|
Subtitles: |
German
|
Categories: |
Books >
Professional & Technical >
Technology: general issues >
Engineering: general
|
LSN: |
3-519-02946-4 |
Barcode: |
9783519029465 |
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