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Fuzzy Theorie Und Stochastik - Modelle Und Anwendungen in Der Diskussion (German, Paperback, 1999 ed.)
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Fuzzy Theorie Und Stochastik - Modelle Und Anwendungen in Der Diskussion (German, Paperback, 1999 ed.)
Series: Computational Intelligence
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Alle Prozesse in der Natur enthalten eine oder mehrere ungewisse
Komponenten, zeigen Ungewissheiten oder haben einen mehr oder
weniger ungewissen Ausgang. Dabei kann man unterscheiden, ob man
einen Vorgang -oder einen Teil davon -als ungewiss ansieht, weil
man ihn nicht exakt deterministisch erfassen kann (z. B. die
Kursentwicklung an einer Wertpapierboerse), ob man ihn als genuin
zufallig ansieht (z. B. den radioaktiven Zerfall eines Stoffes)
oder ob die Ungewissheit des Vorgangs von seiner Beschreibung mit
vagen Begriffen herruhrt. Unsere heutigen sehr kom- plexen sozialen
und technischen Strukturen sind ohne den Einsatz von Verfahren zur
Behandlung ungewisser Effekte nicht mehr vorstellbar, wenn man z.
B. nur an Lebens-und Krankenversicherungen einerseits und an die
Berechnung der Zu- verlassigkeit technischer Systeme und Prozesse
andererseits denkt. Die Entwicklung mathematischer Werkzeuge zur
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik fuhrte zu der bis in
unser Jahrhundert unangefochtenen Stellung der Stochastik als der
besten wissenschaftlichen Methode zur Behandlung von Aspekten der
Ungewissheit. In der zweiten Halfte des 20. Jahrhunderts etablierte
sich dann die Fuzzy Theorie, die Lotfi Zadeh in der Arbeit Fuzzy
Sets (1965) als Verallgemeinerung der Can- torschen Mengentheorie
begrundete, als eine ernstzunehmende Konkurrentin fur die Aufgabe,
Ungewissheiten zu modellieren. Die weiteren Entwicklungen brachten
eine uber Jahrzehnte gefuhrte Auseinandersetzung zwischen
Stochastikern und Vertre- tern der Fuzzy Theorie, aber auch eine
uberaus erfolgreiche Anwendung der Theorie in vielen Bereichen der
angewandten Wissenschaften und der Industrie.
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