Achim Mees untersucht Fragen zur Robustheit von Konfidenzbereichen und statistischen Tests, wobei der Fokus auf Konfidenzbereichen und Tests fur den Erwartungswert unabhangiger identisch verteilter Beobachtungsgroessen liegt. Neben der Zusammenfassung und Ausarbeitung bereits bestehender Ergebnisse werden zwei neue Resultate prasentiert. Zum einen wird die Nichtrobustheit des t-Tests und ahnlicher Tests fur absolut stetige unimodale Verteilungen auf einem beschrankten Intervall und zum anderen die Robustheit des t-Tests fur log-konkave Verteilungen auf der reellen Achse gezeigt. Ausserdem werden vier robuste Konfidenzintervalle fur Erwartungswerte miteinander verglichen.