Utilizando una tecnica de inteligencia artificial, se diseno y entreno una red neuronal de tipo feedforward multicapa con arquitectura 1:25:15:15:47 para determinar el espectro por fotoneutrones para 15 puntos dentro de una sala de radioterapia operando con un LINAC de 18 MV a partir de solo un valor de equivalente de dosis ambiental H*(10) como entrada correspondiente a un punto sobre el exterior de la puerta del cuarto de tratamiento. En los aceleradores lineales para radioterapia que funcionan a energias mayores de 10 MV producen una dosis indeseable por neutrones para el paciente y el personal de la clinica, a pesar de la existencia de tecnologia para llevar a cabo la medicion dentro de la sala, esta se complica debido a la necesidad, el gran numero de detectores, el tiempo y el costo que ello conlleva. Los espectros de neutrones y H*(10), fueron calculados para 47 intervalos de clase de energia, en 16 detectores en una sala de tratamiento con un LINAC de 18 MV mediante el codigo MCNP5. Los espectros obtenidos mediante metodos Monte Carlo coinciden con los reportados en la literatura para este tipo de aceleradores.