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In mathematical modeling of processes one often encounters optimization problems involving more than one objective function, so that Multiobjective Optimization (or Vector Optimization) has received new impetus. The growing interest in multiobjective problems, both from the theoretical point of view and as it concerns applications to real problems, asks for a general scheme which embraces several existing developments and stimulates new ones. In this book the authors provide the newest results and applications of this quickly growing field. This book will be of interest to graduate students in mathematics, economics, and engineering, as well as researchers in pure and applied mathematics, economics, engineering, geography, and town planning. A sound knowledge of linear algebra and introductory real analysis should provide readers with sufficient background for this book.
In diesem Buch wird die Vielgestaltigkeit von Optimierung und
Approximation zusammen mit ihrem breiten Umfeld anhand von Aufgaben
samt ihren Loesungen und nutzlichen Anwendungen zum Ausdruck
gebracht. Fachlich steht dabei im Vordergrund, Methoden der
Angewandten Analysis zu nutzen, um die Struktur und Eigenschaften
der Probleme zu erkennen und handhabbare Optimalitatsbedingungen
herzuleiten, die die Behandlung der Aufgaben ermoeglichen und
vereinfachen. Viele praktische Aufgabenstellungen fuhren auf
konvexe bzw. nichtkonvexe Optimierungsprobleme, Mehrkriterielle
Optimierungsprobleme, Standortprobleme, Probleme der Risikotheorie,
Versicherungsmathematik, Optimierungsprobleme mit Unsicherheiten
und Modelle aus der Signaltheorie, die in den behandelten Aufgaben
diskutiert werden. Hinweise auf online verfugbare Software werden
gegeben. Das Buch richtet sich an Studierende und Lehrende der
Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Informatik, Physik, den
Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften (u.a. der Mechatronik).
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