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Los avances tecnologicos en el mundo actual nos inclinan al
desarrollo de tecnologias automatizadas, capaces de realizar
trabajos manuales en poco tiempo y permitiendo ocuparlo en otro
tipo de labores o investigaciones. En este trabajo se presenta el
desarrollo de un sistema de reconocimiento automatico de imagenes
de organismos planctonicos (SISREC) que permitira la agilizacion de
investigaciones en diversas areas biologicas, ocupando para ello
diversos tipos de filtros de correlacion. Se utilizo el poder
matematico de Matlab y la robustez de .Net, interconectados a
traves de una libreria (dll) generando una aplicacion distribuible.
Se muestran los resultados en forma grafica por medio de imagenes
asi como en formato numerico listo para ser importado a una
aplicacion para su manejo estadistico. Se trabajo con 3 filtros
lineales (CMF, POF e IF) y un nuevo filtro no lineal compuesto,
generado este ultimo en tiempo de ejecucion. Se delimito un umbral
de confiabilidad para determinar los limites de muestreo grafico de
resultados superiores al 90%. Se utilizaron 420 imagenes de
copepodos correspondientes a 7 especies distintas tanto de hembras
y machos, encontrando resultados del 100%"
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