Die Bestandsfestigkeit eines Unternehmens spielt in zahlreichen betriebswirtschaftlichen Entscheidungsproblemen eine wichtige Rolle. Um ein zuverlassiges, objektives und auch nachvollziehbares Urteil uber die Bestandsfestigkeit fallen zu koennen, bedarf es eines leistungsfahigen Instruments der Jahresabschlussanalyse. Ein solches wird in dieser Arbeit mit Hilfe eines hybriden Verfahrens der Kunstlichen Intelligenz auf Basis von mehr als 8.000 Jahresabschlussen entwickelt. Hierbei wird die Nachvollziehbarkeit wissensbasierter Fuzzy-Regelsysteme mit der Lernfahigkeit Kunstlicher Neuronaler Netze verbunden. Die Ergebnisse zeigen, dass das entwickelte Neuro-Fuzzy-System neben einer hohen Leistungsfahigkeit zugleich fur den Anwender eine nachvollziehbare Urteilsbildung bereitstellt und sich daher fur die Jahresabschlussanalyse in idealer Weise eignet.