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Die Bestandsfestigkeit eines Unternehmens spielt in zahlreichen
betriebswirtschaftlichen Entscheidungsproblemen eine wichtige
Rolle. Um ein zuverlassiges, objektives und auch nachvollziehbares
Urteil uber die Bestandsfestigkeit fallen zu koennen, bedarf es
eines leistungsfahigen Instruments der Jahresabschlussanalyse. Ein
solches wird in dieser Arbeit mit Hilfe eines hybriden Verfahrens
der Kunstlichen Intelligenz auf Basis von mehr als 8.000
Jahresabschlussen entwickelt. Hierbei wird die Nachvollziehbarkeit
wissensbasierter Fuzzy-Regelsysteme mit der Lernfahigkeit
Kunstlicher Neuronaler Netze verbunden. Die Ergebnisse zeigen, dass
das entwickelte Neuro-Fuzzy-System neben einer hohen
Leistungsfahigkeit zugleich fur den Anwender eine nachvollziehbare
Urteilsbildung bereitstellt und sich daher fur die
Jahresabschlussanalyse in idealer Weise eignet.
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