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Das Buch richtet sich an Praktiker in Unternehmen, die sich mit der
Analyse von groen Datenbestnden beschftigen. Nach einem kurzen
Theorieteil werden vier Fallstudien aus dem Customer Relationship
Management eines Versandhndlers bearbeitet. Dabei wurden acht
fhrende Softwarelsungen verwendet: der Intelligent Miner von IBM,
der Enterprise Miner von SAS, Clementine von SPSS, Knowledge Studio
von Angoss, der Delta Miner von Bissantz, der Business Miner von
Business Object und die Data Engine von MIT. Im Rahmen der
Fallstudien werden die Strken und Schwchen der einzelnen Lsungen
deutlich, und die methodisch-korrekte Vorgehensweise beim Data
Mining wird aufgezeigt. Beides liefert wertvolle
Entscheidungshilfen fr die Auswahl von Standardsoftware zum Data
Mining und fr die praktische Datenanalyse.
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