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Das Buch adressiert die zwei Themen Erstellung
ressourceneffizienter Software sowie den ressourceneffizienten
Betrieb von Software. Für die Mehrheit aller Unternehmen in
Deutschland sind bei der Entwicklung von Software die Dimensionen
„in budget“, „in time“ und „in function“ wichtig. Die
Dimension „in climate“ gewinnt vor dem Hintergrund der Klima-
und der Energiekrise stark an Bedeutung. Dabei muss die Dimension
„in climate“ nicht im Kontrast zu den anderen Dimensionen
stehen. Bei näherer Betrachtung kann sie sogar die anderen
Dimensionen ergänzen. In Bezug auf den Betrieb von IT-Systemen
liegt aktuell der Fokus bei den deutschen Firmen auf Performance
und Verfügbarkeit. Einbußen in diesen beiden Bereichen wird
oftmals mit einem Mehr an Infrastruktur begegnet, welches höheren
Ressourcenverbrauch bedeutet und damit ggf. höhere CO2-Emissionen
impliziert. Dabei müssen Performance und Verfügbarkeit nicht im
Widerspruch zu moderaten CO2-Emissionen stehen. Dieses Buch stellt
zunächst die Ergebnisse einer Umfrage unter Entscheiderinnen und
Entscheidern zum Thema Green-IT dar, mit Fragen zu einer
nachhaltigen IT in Bezug auf die Entwicklung und den Betrieb von
Software. Aufbauend auf der Umfrage werden konkrete Maßnahmen zur
Reduktion von CO2Â beim Entwurf und beim Bau von Software
dargestellt sowie Möglichkeiten eines energieeffizienten Betriebs
im eigenen Rechenzentrum und in der Cloud aufgezeigt. Neben einem
ausführlichen Theorieteil bietet das Buch mehrere
Best-Practice-Beispiele und eine illustrative Fallstudie.
Daten sind das neue Gold - und neuronale Netze haben bereits
einigen Unternehmen geholfen, diesen Schatz auszugraben.
Verschaffen Sie sich mit diesem Buch innerhalb kurzester Zeit einen
soliden UEberblick uber neuronale Netze. Nach der Lekture dieses
Buches kennen Sie den historischen Werdegang dieser
leistungsfahigen Approximatoren und Sie sind vertraut mit den
aktuell wichtigsten Begriffen. Des Weiteren kennen Sie die
Moeglichkeiten sowie die Grenzen neuronaler Netze. Dieses Buch
richtet sich in erster Linie an Praktiker, die einen schnellen
Einstieg in das Thema suchen, ohne parallel einen Hochschulkurs in
Mathematik und Statistik zu machen.
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