Die Strukturgleichungsmodellierung (SEM) ist eines der prominentesten und fortgeschrittensten Verfahren der human- und sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. Der Ratgeber liefert Informationen zu haufig auftretenden Problemen und Schwierigkeiten bei der Anwendung dieser Methodik. Alle Erlauterungen sind praxis- und problemorientiert. Formal-statistische Hintergrunde werden bewusst so knapp wie moglich beschrieben. Zu den Inhalten des Ratgebers gehoren u.a. Informationen zur richtigen Bestimmung von Messmodellen, zur Auswahl von geeigneten Verfahren der Modellschatzung und zur Interpretation von Schatzergebnissen. Zudem werden Tipps fur verschiedene Varianten der SEM-Analyse gegeben (u.a. zu Langsschnittmodellen, Bootstrapping und Monte-Carlo Simulationen, zur Schatzung latenter Mittelwerte, zu non-rekursiven Modellen und zur Multigruppenanalyse)."

Das Buch erlautert das "Wie und Warum" der Messung und Analyse von Antwortreaktionszeiten fur computergestutzte Bevoelkerungsumfragen. Verfahren zur empirischen Erhebung von Antwortreaktionszeiten (z.B. aktive oder passive Zeitmessmethoden) werden ebenso erlautert wie statistische Methoden zur Behandlung und Bereinigung der erhobenen Reaktionszeiten (z.B. Operationalisierung und Kontrolle individueller Basisgeschwindigkeiten und statistische Identifizierung ungultiger Zeitmessungen). Das Buch beschreibt viele Anwendungsbeispiele von Reaktionszeitanalysen aus der aktuellen Forschungspraxis. Anwendungen aus der Einstellungs- und Verhaltensforschung und der Untersuchung von Befragtenverhalten (z.B. Aufdecken von Response-Effekten) verdeutlichen, welch vielfaltige Moeglichkeiten die Auswertung von Reaktionszeitmessungen zur Verbesserung von Survey-Analysen eroeffnet.

Das Lehrbuch erlautert die Durchfuhrung und Interpretation von klassischen Regressionsanalysen (nach der OLS-Methode) und von logistischen Regressions analysen (nach der ML-Methode). Im Text wird insbesondere auf die UEberprufung der Anwendungsvoraussetzungen von Regressionsschatzungen eingegangen. Auch werden typische Fehlschlusse und haufig anzutreffende Fehlinterpretationen behandelt (u.a. bei Determinationskoeffizienten, bei standardisierten Regressionskoeffi zienten und bei zentrierten Effekten). Zudem werden erweiterte Verfahren wie z.B. Teststarkeanalysen, Regressionen mit Dummy-Variablen und Modellschatzungen mit Moderator- und Mediatorvariablen erlautert. Die Form der Darstellung ist praxisorientiert. Alle Verfahren werden an Beispielen erlautert (inkl. der fur die Praxis erforderlichen SPSS-Anweisungen). Neu in der funften Auflage sind (u.a.): Regressionsanalyse bei fehlenden Werten Bootstrapping in der Regressionsanalyse Berechnung durchschnittlicher marginaler Effekte (AME) mit SPSS. Die Autoren Dr. Dieter Urban ist Professor fur Soziologie am Institut fur Sozialwissenschaften der Universitat Stuttgart. Dr. Jochen Mayerl ist Juniorprofessor am Fachbereich Sozialwissenschaften der TU Kaiserslautern.