This Festschrift in honour of Paul Deheuvels’ 65th birthday compiles recent research results in the area between mathematical statistics and probability theory with a special emphasis on limit theorems. The book brings together contributions from invited international experts to provide an up-to-date survey of the field. Written in textbook style, this collection of original material addresses researchers, PhD and advanced Master students with a solid grasp of mathematical statistics and probability theory.

This Festschrift in honour of Paul Deheuvels' 65th birthday compiles recent research results in the area between mathematical statistics and probability theory with a special emphasis on limit theorems. The book brings together contributions from invited international experts to provide an up-to-date survey of the field. Written in textbook style, this collection of original material addresses researchers, PhD and advanced Master students with a solid grasp of mathematical statistics and probability theory.

th Selected papers presented at the 18 Annual Conference of th~ German Classification Society GfKl (Gesellschaft fUr Klassifikation) are contained in this volume of 'Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Or- ganization'. The conference took place at the University of Oldenburg in 1994 under the general subject "From Data to Knowledge" and provided an international forum for participants from theory and practice. The interdisciplinary character of GfKI - although aspects concerning clas- sification and related areas of data analysis are in the center of interest of the activities of the society - is one of the reasons that within a process entitled "From Data to Knowledge" emphasis was laid as well on theoret- ical contributions as on applications in various fields including information systems and knowledge organization. More than 330 participants could choose their individual program from more than 130 presentations included in the scientific program of the conference.

Das Buch behandelt die Hauptthemen der Grundvorlesung "Analysis", wie sie vor allem fur Informatiker, aber auch fur Mathematiker und Physiker geeignet ist. Das Buch beruht auf Vorlesungen, die an der Universitat Oldenburg vom Autor gehalten wurden.

Das vorliegende Buch entstand aus einer Reihe von Vorlesungen, die wir an der Rheinisch-Westfcilischen Technischen Hochschule Aachen, der European Business School, der Universitat Oldenburg und der Universitat Augsburg seit 1984 ge- halt en haben. Diese Vorlesungen wandten sich vor allem an Informatikstudenten und Mathematikstudenten mit Nebenfach Informatik mit dem Ziel, stochastische Grundbegriffe unter besonderer Beriicksichtigung Informatik-spezifischer Aspekte zu vermitteln. Unter den zahlreichen Einsatzfeldern stochastischer Methoden in der Informatik seien hier beispielhaft genannt: Die Average-Case-Analyse von Algorithmen, die stochastische Automatentheorie, Anwendungen im Bereich des CAD (Bezier-Kurven und -Flii.chen), stochastische Informationstheorie und Codierungstheorie, Rechnernetze und Leistungsbewer- tung von Rechnersystemen (Warteschlangenprobleme), Bildverarbeitung (Compu- tertomographie), automatische Spracherkennung (Hidden-Markov-Modelle), Ex- pertensysteme (effiziente Bereclmung von bedingten Wahrscheinlichkeiten), kiinst- liche Intelligenz (Neuronale Netze), stochastische Optimierungs- und Suchverfah- ren (Simulated Annealing), stochastische Simulation, probabilistische Algorithmen u.v.a .. Die zum Verstiindnis benotigten theoretischen Grundlagen, die erfahrungsgemiill haufig weit iiber den in einfiihrenden Veranstaltungen angebotenen Stoff hinausge- hen, sind dementsprechend vielfci.ltig und reichen von einfachen kombinatorischen Uberlegungen bei einigen Problemen der Average-Case-Analyse von Algorithmen bis hin zu tiefliegenden Satzen der axiomatischen Wahrscheinlichkeitstheorie, etwa bei den Markoff-Ketten und -Prozessen oder der Theorie der Punktprozesse im Bereich der Bildverarbeitung.

Der vorliegende Text entstand aus einer Reihe von Vorlesungen uber verschie dene Aspekte der Extremwertstatistik, die ich seit 1984 an der RWTH Aachen sowie der Universitat Oldenburg gehalten habe. Er ist als Einstieg in einen Teilbereich der Stochastik konzipiert, der gerade in den letzten Jahren einer aussergewoehnlich starken Entwicklung unterworfen war, was nicht nur an der rasch wachsenden Zahl von Originalarbeiten, sondern auch an der Publikation einiger neuerer Lehrbucher - vor allem aus dem englischsprachigen Rau- besonders deutlich wird. Hieraus erwuchs das Bedurfnis, einerseits einen Be gleittext zu Vorlesungen gleichen Inhalts zur Verfugung zu haben, der den Stoff in gelockerter Form aufbereitet, andererseits aber auch soviel vertiefen des Material bietet, dass der Leser rasch an die Fragestellungen und das Ni veau der aktuellen Forschung herangefuhrt wird, so dass der Text ebenfalls als Begleitlekture zu Seminaren uber Themen aus der Extremwertstatistik ge eignet ist. Neben der Behandlung der mathematischen Theorie schien es mir daruberhinaus wichtig, den praktischen Bezug der hier behandelten Fragestel lungen anhand einiger ausgewahlter Beispiele sowie eines kurzen Computer programmes deutlich herauszustellen, wodurch Teile des Textes z. B. auch als erste Orientierung im Ingenieurbereich dienen koennen. Am Ende jedes groesseren Abschnitts habe ich "Anmerkungen zum Text" sowie "Anmerkungen zur Literatur" eingefugt, worin einerseits auf die dem jeweili gen Text zugrundeliegenden Quellen, andererseits aber auch auf weiterfuhren des Material verwiesen wird. Die zum Verstandnis benoetigten mathematischen Vorkenntnisse sind fur ver schiedene Teile des Textes unterschiedlich.