Spass an der Mathematik haben? Ja, das geht wirklich, wie dieses Buch zeigt! Es erzahlt wie ein Roman eine "mathematische Geschichte". Man koennte behaupten, diese recht verworrene Geschichte drehe sich um eine umstandliche Entwicklung einer Formel, mit deren Hilfe man die Kreiszahl Pi berechnen kann. Aber eigentlich geht es um etwas ganz anderes: Das Buch nimmt den Leser an der Hand, fordert ihn aber durch eingestreute Fragen immer wieder zum Innehalten und Mitdenken auf. Dank der behutsamen Heranfuhrung an die Themen koennen diese Fragen von jedem, der die Herausforderung annimmt, mit Schulkenntnissen gemeistert werden. Man bekommt so einen Einblick in "echte" Mathematik zwischen Geometrie, Algebra, Analysis und Zahlentheorie. Man sieht, wie man an mathematische Fragestellungen herangehen kann. Und man erfahrt, warum Mathematik fruher ganz anders als heute war und wie sie sich erst muhsam entwickeln musste. Anekdoten uber die Menschen hinter der Mathematik gibt's auch, denn der Autor plaudert gerne, philosophiert auch ab und zu und liebt Abschweifungen. Und das Schoenste ist: Am Ende wartet keine Prufung - der Leser kann sich einfach auf die Freude am Forschen und Verstehen einlassen.

Find solutions to problems and answers to questions you are likely to encounter when writing real-world applications in Common Lisp. This book covers areas as diverse as web programming, databases, graphical user interfaces, integration with other programming languages, multi-threading, and mobile devices as well as debugging techniques and optimization, to name just a few. Written by an author who has used Common Lisp in many successful commercial projects over more than a decade, Common Lisp Recipes is also the first Common Lisp book to tackle such advanced topics as environment access, logical pathnames, Gray streams, delivery of executables, pretty printing, setf expansions, or changing the syntax of Common Lisp. The book is organized around specific problems or questions each followed by ready-to-use example solutions and clear explanations of the concepts involved, plus pointers to alternatives and more information. Each recipe can be read independently of the others and thus the book will earn a special place on your bookshelf as a reference work you always want to have within reach. Common Lisp Recipes is aimed at programmers who are already familiar with Common Lisp to a certain extent but do not yet have the experience you typically only get from years of hacking in a specific computer language. It is written in a style that mixes hands-on no-frills pragmatism with precise information and prudent mentorship. If you feel attracted to Common Lisp's mix of breathtaking features and down-to-earth utilitarianism, you'll also like this book.

Welcher Mathematiker berechnete das Datum des Weltuntergangs? Wer war die Frau, die ihre Liebe zur Mathematik durch Tapeten entdeckte? Welcher Pionier des Computerzeitalters trug seinen Pyjama unter dem Sakko? Und welche Mathematikerin musste sich als Mann ausgeben, um studieren zu koennen? Das erfahren Sie in diesem Buch. Sie lernen nicht, was eine abelsche Varietat ist oder wann genau Emmy Noether Abitur machte. Das koennen Sie in Lehrbuchern lesen oder auf Wikipedia nachschlagen. Hier geht es um die Menschen hinter der Mathematik: Wie haben sie gelebt, was hat sie bewegt und wie sahen sie aus? Der oft leider geschichtslos vermittelten Mathematik wird durch 111 gezeichnete Portrats und Geschichten ein Gesicht gegeben. Es geht also um Mathematik, jedoch (keine Angst!) nicht um die "richtige" Mathematik mit Formeln und Herleitungen, sondern um ihren Platz in der Kultur und in der Geschichte - und um das, was sie mit den Menschen macht, die sie machen. Im Buch geht es locker zu und Sie koennen es nach Lust und Laune irgendwo aufschlagen und dort einfach mit dem Lesen anfangen. Damit Sie sich - im wahrsten Sinne des Wortes - ein Bild machen koennen.

Das etwas andere Mathe-Lehrbuch: Mathematik, die Informatiker (und nicht nur die!) wirklich brauchen, und die direkt am Computer umgesetzt wird in Form von kleinen Algorithmen, numerischen "Experimenten" und interaktiven Visualisierungen. Man lernt, wie man dem Computer das Rechnen uberlasst, wahrend man selbst den mathematischen UEberblick behalt, typische Fehler vermeidet und die Ergebnisse richtig interpretiert. (Und nebenbei lernt man noch die beliebte Programmiersprache Python sowie den Umgang mit einem Computeralgebrasystem.) Gleichzeitig wird die Mathematik aber nicht zur "Hilfswissenschaft" degradiert. Der Autor motiviert und begrundet im "Plauderton" und mit konkreten Beispielen und Knobelaufgaben (und manchmal auch mit kleinen philosophischen und historischen Exkursen), um so den Leser zum Mitmachen und Mitdenken aufzufordern. Im Idealfall hat man am Ende nicht nur etwas gelernt, sondern verspurt Lust auf mehr - und sieht die Mathematik danach vielleicht mit anderen Augen. Mit informatik-spezifischen Anwendungen unter anderem aus der Kryptographie, der Kodierungs- und Komplexitatstheorie sowie der Computergrafik. Unterstutzt durch viele farbige Grafiken, etwa 1000 Aufgaben mit Loesungen und nicht zuletzt Hunderte von Videos, in denen man sich das Gelesene vom Autor noch mal "persoenlich" erklaren lassen kann. Neu in der zweiten Auflage ist insbesondere ein Kapitel zur kontinuierlichen Fouriertransformation. Das Kapitel zur Informationstheorie wurde um Abschnitte uber Huffman-Codes und arithmetische Codierung erweitert. An diversen Stellen wurden ausserdem neue Aufgaben, Videos, Illustrationen und kleinere Erganzungen aufgenommen.

Die Elementare Differentialgeometrie (nicht nur) fur Informatiker entstand aus einer Vorlesung an Hochschule fur Angewandte Wissenschaften Hamburg (HAW) uber mathematische Methoden der Computergrafik. Statt wie in der Computergrafik ublich Beispiele zu horten wird eine systematische doch elementare und spannende Geschichte erzahlt, in der man sich sofort festliest. Das Konzept bindet ca. 80 Videos des Autors mit ein sowie zahlreiche Abbildungen und konkrete Programmcodes und UEbungsaufgaben.