In this fascinating book, mathematician Ed Beltrami takes a close enough look at randomness to make it mysteriously disappear. The results of coin tosses, it turns out, are determined from the start, and only our incomplete knowledge makes them look random. "Random" sequences of numbers are more elusive, but Godels undecidability theorem informs us that we will never know. Those familiar with quantum indeterminacy assert that order is an illusion, and that the world is fundamentally random. Yet randomness is also an illusion. Perhaps order and randomness, like waves and particles, are only two sides of the same (tossed) coin.

Vor dreissig Jahren traf ein kleines Bandchen von John Kemeny und Laury Snell -, Mathematische Modelle in den Sozialwissenschaften- den Geschmack vieler Leser, weil es neue Anwendungen der Mathematik ausserhalb von Physik und Technik bot. Dieses Buch ist schon lange nicht mehr erhaltlich und erstaunlicherweise ist nichts Vergleichbares in der Zwischenzeit erschienen, um die Lucke zu schliessen. Das Buchlein, das Sie gerade lesen, ist ein neuer Text auf nicht zu hohem Niveau, der einige neuere Anwendungen mathematischer Me- thoden auf faszinierende Fragen der Sozialwissenschaften und der Bio- logie vorfuhrt. Wir benutzen dabei Material aus der Forschungsliteratur, das authentische, aber leicht nachvollziehbare Anwendungen mathe- matischer Ideen beschreibt, von Matrixalgebra und Markoffketten bis zu hoeherer Wahrscheinlichkeitstheorie und Differentialgleichungen. Die meisten Kapitel sind nicht-akademisch, weil sie auf ublichen Erfahrun- gen beruhen und moegliche Auswirkungen beschreiben. Obwohl ein Teil des Materials eher anekdotisch und spekulativ ist, ist der Rest aufgebaut auf harter empirischer Schlussweise. Einige Male zitiere ich relevante Artikel aus Tageszeitungen, um dem Leser den Kontakt zu Fragen des taglichen Lebens vorzufuhren. Mathematische Modellierung ist ein Organisationsprinzip, mit dem man ein grosses und oft genug verwirrendes Feld von Tatsachen in knap- per Weise uberblicken kann. Ein gutes Modell ist eine nutzliche Meta- pher, die einen Teil der zugrundeliegenden Dynamik offenlegt. Damit man Einblick in einen komplexen Prozess gewinnen kann, ist es wichtig, dass das Modell einfach und transparent, vielleicht sogar ein bisschen ei- ne Karikatur ist. Die Modelle, die ich fur dieses Buch ausgewahlt habe, besitzen alle diese Qualitat.