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La diagnosticabilidad de un sistema es la posibilidad de detectar y
localizar el estado de falta en el que se encuentra el sistema a
partir del conocimiento de sus entradas, salidas y la estructura de
su modelo en un tiempo finito. En este trabajo se extiende esa
definicion al ambito de los Sistemas de Eventos Discretos (SED)
modelados con Redes de Petri Interpretadas(RPI). Las RPI son usadas
para modelar tanto el comportamiento normal y de falta de un
sistema. Basandose en tal modelo se propone la nocion de
diagnosticabilidad entrada-salida y se propone un algoritmo
polinomial para caracterizar RPI diagnosticables. Para la deteccion
y localizacion de fallas en linea en los SED, se proponen dos
esquemas de diagnostico que utilizan un modelo de referencia
expresado en RPI. Uno de los esquemas incluye un modelo
diagnosticador minimo; se propone un metodo eficiente para obtener
tal diagnosticador el cual esta formado por un lugar y tantas
transiciones como haya en el modelo del sistema; el marcado de ese
unico lugar es suficiente para detectar y localizar la ocurrencia
de las fallas en el SED. Se propone una extension a este sistema
con modelos diagnosticadores con mas de un lugar."
En este trabajo se estudia la interaccion de los sistemas
multivariables (multiples entradas y salidas), como una de sus
caracteristicas mas importantes, conocido como el problema de
acoplamiento, abordado desde los anos 60s y que actualmente esta
resuelto en forma general para el caso particular del
desacoplamiento regular (mismo numero de entradas que salidas) y
que aun no existe solucion general para el caso no regular (mayor
numero de entradas que salidas), solo algunos casos particulares
por la dificultad matematica que presenta, lo que hace importante
su analisis. En este trabajo el enfoque de estudio del problema de
acoplamiento se hace con los conceptos de la logica difusa. Con tal
enfoque, se propone una solucion al problema de acoplamiento para
el caso regular, el cual presenta una ventaja sobre el analisis
matematico de las soluciones existentes, pues la logica difusa se
basa en la utilizacion del conocimiento experto sobre el sistema
sin conocer el modelo matematico, y asi es posible establecer un
conjunto adecuado de reglas heuristicas que consigan este objetivo
de control. Se extienden los resultados para modificar el factor de
acoplamiento en forma deseada."
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