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This book focuses on methods and models in classification and data
analysis and presents real-world applications at the interface with
data science. Numerous topics are covered, ranging from statistical
inference and modelling to clustering and factorial methods, and
from directional data analysis to time series analysis and small
area estimation. The applications deal with new developments in a
variety of fields, including medicine, finance, engineering,
marketing, and cyber risk. The contents comprise selected and
peer-reviewed contributions presented at the 13th Scientific
Meeting of the Classification and Data Analysis Group of the
Italian Statistical Society, CLADAG 2021, held (online) in
Florence, Italy, on September 9–11, 2021. CLADAG promotes
advanced methodological research in multivariate statistics with a
special focus on data analysis and classification, and supports the
exchange and dissemination of ideas, methodological concepts,
numerical methods, algorithms, and computational and applied
results at the interface between classification and data science.
L'opera si propone di illustrare in modo sintetico ma sistematico
le tecniche di stima dei parametri di una popolazione finita che
fanno uso di informazioni ausiliarie disponibili, al fine di
affrontare i problemi che emergono nelle indagini reali dove ci si
trova a dover fronteggiare gli effetti delle difettosit delle basi
di campionamento, della mancata osservazione di tutte le variabili
da rilevare o di una parte di esse nelle unit designate a far parte
del campione, degli errori di misura. Il volume si propone di
rendere il lettore conscio di tali effetti e capace di farvi fronte
con le tecniche che vengono descritte sottolineandone le
potenzialit e i limiti al fine di una scelta consapevole.
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