This book offers a thorough and updated guide to the theory and methods of progressive censoring, an area that has experienced tremendous growth over the last decade. The theory has developed quite nicely in some special cases having practical applications to reliability and quality. The Art of Progressive Censoring is a valuable reference for graduate students, researchers, and practitioners in applied statistics, quality control, life testing, and reliability. With its accessible style and concrete examples, the work may also be used as a textbook in an advanced undergraduate or a beginning graduate course on censoring or progressive censoring, as well as a supplementary textbook for a course on ordered data.

This book offers a thorough and updated guide to the theory and methods of progressive censoring, an area that has experienced tremendous growth over the last decade. The theory has developed quite nicely in some special cases having practical applications to reliability and quality. The Art of Progressive Censoring is a valuable reference for graduate students, researchers, and practitioners in applied statistics, quality control, life testing, and reliability. With its accessible style and concrete examples, the work may also be used as a textbook in an advanced undergraduate or a beginning graduate course on censoring or progressive censoring, as well as a supplementary textbook for a course on ordered data.

"Hybrid Censoring: Models, Methods and Applications" focuses on hybrid censoring, a specific but important topic in censoring methodology, which has numerous applications. Applied statisticians in many fields must frequently analyze time-to-event data. The statistical tools presented within are applicable to data from medicine, biology, public health, epidemiology, engineering, economics, and demography.

This work explains the significance of censored data in theoretical and applied contexts. It describes extensive data sets from life-testing experiments where these forms of data occur naturally.

The existing literature on censoring methodology, life-testing procedures or lifetime data analysis provide only some hybrid censoring schemes but do not spend a significant amount of time to detail the methodologies, ideas and statistical inferential methods for hybrid censoring. This book fills this gap and provides valuable information on these topics.
Presents many numerical examples to adequately illustrate all the inferential methods discussedProvides open problems and possible directions for future work Reviews developments pertaining to Type-II HCS and includes the most recent research and trendsExplains why the hybrid censored sampling is important, provides detail in using HCS under different settings and the designs of HCS Includes R code on website for ease of use

Dieses Buch fuhrt anwendungsorientiert in die Beschreibende und Schliessende Statistik, in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und in die Stochastische Modellierung ein und wendet sich insbesondere an Studierende der Informatik, des Ingenieur- und Wirtschaftsingenieurwesens sowie der Wirtschaftswissenschaften. Es ist ein idealer Begleiter zu jeder einsemestrigen Grundvorlesung in Statistik: Die Autoren stellen die wesentlichen Inhalte und Aspekte in kurzer und pragnanter Form dar und verzichten bewusst auf ausfuhrliche Motivationen. Zur UEberprufung des eigenen Wissens stehen Beispielaufgaben mit detaillierten Loesungen zur Verfugung. Die durchgesehene Neuauflage wurde um etwa 50 Multiple-Choice-Fragen erweitert. Diese koennen mit der Springer-Nature-Flashcards-App kostenlos heruntergeladen und interaktiv genutzt werden und sind auszugsweise auch im Buch enthalten. Auf diese Weise kann das eigene Verstandnis der Inhalte getestet werden.

Die Mathe-Toolbox bietet ein zielgerichtetes Mathematik-Training und Unterstutzung beim UEbergang Schule-Hochschule sowohl fur Studienanfangerinnen und -anfanger in MINT-Studiengangen (Ingenieurwesen, Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik und weitere mathematiknahe Studiengange) als auch fur Schulerinnen und Schuler in der Studienorientierungsphase. Im Vordergrund steht das unmittelbar notwendige mathematische Wissen und Koennen, das bereits in den Anfangssemestern verfugbar sein muss, um (insbesondere nicht-mathematischen) Fachveranstaltungen folgen zu koennen.Motiviert durch konkrete Themen und Aufgabenstellungen des ersten Studienjahres werden Bereiche der Schulmathematik wiederholend aufbereitet, eingeubt, zielgerichtet ausgebaut und Fehlendes mit Fokus auf Kompetenzerwerb und direkte Problemloesungen erganzt.Das modulare Konzept erleichtert den problemorientierten Einstieg sowie das Wiederholen und Lernen in ausgewahlten kleinen und passgenauen Einheiten in Form eines anwendungsbezogenen Werkzeugkastens.

In dem Band werden die Grundlagen und die Methoden der Beschreibenden Statistik erlautert. Wie Tabellen, Graphiken und charakteristische Masszahlen jeweils eingesetzt werden konnen, um die wesentlichen Informationen deutlich hervorzuheben, vermitteln die Autoren problem- und zielorientiert: Zu Beginn jedes Kapitels werden anhand eines Beispiels Fragen der methodengestutzte Analyse diskutiert, dann wird der vorgestellte Datensatz ausfuhrlich bearbeitet, so dass die Methoden und deren Nutzen fur Leser anschaulich werden."

Sie suchen zum Studienstart Unterstutzung beim Auffrischen der notwendigen mathematischen Grundlagen und moechten vorhandene Lucken im Vorwissen schliessen? Dann hilft Ihnen dieses Arbeitsbuch mit einer prazise und verstandlich formulierten Schulmathematik sowie einer zielgerichteten Einfuhrung in Bereiche der Mathematik, die nicht selten als bekannt unterstellt werden. Jedes Thema wird ausfuhrlich und strukturiert aufbereitet sowie mit sehr vielen detailliert ausgearbeiteten Beispielen und durchgehend farbigen Graphiken erlautert. Mit einer Fulle an Aufgaben koennen Sie das Erlernte einuben und anhand der ausfuhrlichen und vollstandigen Loesungen Ihr Wissen uberprufen. Das Buch eignet sich daher zum Selbststudium, aber auch als Begleitlekture zu einem Vor- oder Bruckenkurs in Mathematik bzw. zu einer einfuhrenden Vorlesung. Weitere Materialien sind online verfugbar. Dieser Vorkurs richtet sich an alle Studienanfangerinnen und Studienanfanger in Bachelorstudiengangen - insbesondere in den Wirtschafts-, Sozial-, Natur- und Ingenieurwissenschaften, aber auch in Medizin oder Psychologie.

In der dritten Auflage wurden der Text uberarbeitet und einige Korrekturen und Modifikationen vorgenommen. Erganzend wurden ein Exkurs zu linearen Differenzengleichungen und die Behandlung von Mehrfachintegralen aufgenommen. Weitere Lernmaterialien (Multiple-Choice-Aufgaben, Selbsttests etc.) konnen kostenfrei online genutzt werden. Zugange finden Sie unter der URL www.isw.rwth-aachen.de/wima sowie uber economag. Dozenten werden Prasentationsfolien im Downloadbereich des Oldenbourg-Verlags zur Verfugung gestellt."

Dieses Buch dient der Vorbereitung auf die mundliche oder schriftliche Prufung im Teilgebiet Analysis einer einfuhrenden Veranstaltung zur Mathematik fur Studierende der Wirtschaftswissenschaften. Es behandelt die Themen: Grundlagen, Folgen und Reihen, Funktionen einer Variablen, Differentiation und Kurvendiskussion, Integration sowie Funktionen mehrerer Variablen."

Neben seinen Nutzen als vorlesungsbegleitender Text, zur Nachbereitung und Wiederholung eignet sich das vorliegende Lehr- und Arbeitsbuch aufgrund seiner Konzeption in besonderer Weise fur das Selbststudium. Es dient der Erarbeitung mathematischer Grundlagen in einem systematischen Aufbau."