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Dieses Lehrbuch beinhaltet eine Einfuhrung in die vielfaltige und
faszinierende Welt der mathematischen Modellierung und eignet sich
ideal fur alle, die auf diesem Gebiet noch keine grossen
Erfahrungen sammeln konnten. Insbesondere wurde dabei an die
Studierenden im Bachelor-Studium gedacht, die beim Durcharbeiten
des Buchs das noetige Rustzeug bekommen, um sich selbststandig an
die mathematische Modellierung von realen Anwendungen zu wagen und
die in der Spezialliteratur beschriebenen Modelle kreativ
anzupassen und einzusetzen. Wahrend der erste Teil des Buchs sich
der Methodik des Modellierens und den Aktivitaten im
Modellierungszyklus widmet, halt der zweite Teil einen
Werkzeugkasten fur die einzelnen Modellierungsschritte parat. Die
dritte Saule des Buchs bilden einige Fallstudien, die nach der
vorgestellten Methodik und mit den Techniken aus dem Werkzeugkasten
bearbeitet werden. Das Modellieren beschrankt sich dabei nicht -
und das ist das Besondere an diesem Buch - auf die Modellentwurfe,
sondern beinhaltet auch ihre Analyse, numerische Behandlung,
Implementierung von Algorithmen, Rechnungen, Visualisierung und
Analyse der Ergebnisse. Fur die Implementierung der Berechnungen
und die Visualisierung der Ergebnisse wird dabei das Softwarepaket
MATLAB (R) eingesetzt, alle Beispiele sind jedoch ebenso in Octave
lauffahig. Die vorliegende zweite Auflage wurde in einigen Teilen
wesentlich erweitert, um die Bedeutung der mathematischen
Modellierung in aktuellen Anwendungen noch deutlicher zu machen.
Insbesondere werden jetzt auch wichtige Modellansatze aus dem
Bereich des maschinellen Lernens vorgestellt und eine neue
Fallstudie uber Computertomographie behandelt die Modellierung von
inversen schlecht gestellten Problemen.
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