Das Buch beschreibt erstmals ein Konzept zur Einfuhrung einer Balanced Scorecard in der Praxis, das die Risikodimension im Versicherungsunternehmen berucksichtigt und gleichzeitig als Fruhwarnsystem genutzt werden kann."

Logistische Prozessketten und Logistiknetze werden immer komplexer - auch hinsichtlich Kosten, Zeit und Qualitat. Mit diesem Buch soll die Lucke zwischen Anforderungen und Umsetzung im Logistik-Risikomanagement geschlossen werden. Es ist eine konkrete Arbeitshilfe fur Praktiker und stellt anhand zahlreicher Beispiele Konzepte, Methoden und Instrumente vor, die es ermoeglichen, Risiken in der Logistik zu identifizieren und effektiv zu handhaben.

Das Buch beschreibt erstmals ein Konzept zur Einfuhrung einer Balanced Scorecard in der Praxis, das die Risikodimension im Versicherungsunternehmen berucksichtigt und gleichzeitig als Fruhwarnsystem genutzt werden kann."

Tristan Nguyen und Frank Romeike prasentieren in ihrem Buch sowohl die versicherungsspezifischen als auch allgemeinen Felder der Betriebswirtschaftslehre fur die Assekuranz. In diesem Kontext steht das Versicherungsunternehmen als Produzent von Versicherungsschutz bzw. Risikofinanzierungs- bzw. Risikotransferlosungen im Mittelpunkt der Betrachtung. Behandelt werden u. a. die theoretischen Grundlagen des Versicherungsgeschafts, die Versicherungsnachfragetheorie, die Grundlagen der Individualversicherung, die Grundlagen der Sozialversicherung, die Rechts- und Wirtschaftsformen, die Grundlagen des Risikomanagements in Versicherungsunternehmen sowie die wesentlichen Aspekte der Rechnungslegung. Die Autoren haben ihr Werk didaktisch sorgfaltig aufgebaut, indem sie eine Vielzahl von Wiederholungsfragen, Losungsskizzen und Praxisbeispiele eingebaut haben. Es ist daher sowohl fur Einsteiger als auch fur Experten als Nachschlagewerk bestens geeignet."

Dieses Buch aus der Reihe "Studienwissen kompakt" bietet einen Komplettuberblick uber alle wesentlichen Teilbereiche des Risikomanagements. Es unterstutzt insbesondere Nebenfachstudenten bei der schnellen Erfassung des fur sie relevanten Fachwissens.

Das Buch zeigt, wie Unternehmen durch die Anwendung der stochastischen Szenariosimulation ein wirksames und effizientes Risikomanagement umsetzen koennen. Die einfache Darstellung der Grundbegriffe und Methoden der Stochastik, erganzt um Beispiele und Fallstudien aus der Praxis, geben dem Leser ein praxiserprobtes Toolkit an Instrumenten fur die praktische Umsetzung mit auf den Weg. Die Autoren fuhren zunachst in die faszinierende Welt des Zufalls ein und erklaren die Grundbegriffe der deskriptiven und auch fur das Risikomanagement wichtigen Inferenzstatistik. Anschliessend geben sie einen Einblick in erforderliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit deren Risikomasse und Anwendung in der Praxis und beschreiben Verfahren der Risikoaggregation und der Effizienzbewertung von Risiko-Abmilderungsmassnahmen. Diese Einfuhrung wird begleitet durch konkrete Fallbeispiele, die in der Programmumgebung "R" umgesetzt wurden. Erganzend zur Einfuhrung in die spannende Welt der Stochastik werden in einem separaten Kapitel typische Fallstudien aus der Praxis prasentiert. Die Beispiele werden als Sourcecode in der Programmiersprache "R" fur eine praktische Anwendung sowohl im Buch als auch in elektronischer Form von den Autoren zum Download bereitgestellt.