Die numerische Mathematik gehort zu denjenigen mathematischen Diszi- plinen, deren Ergebnisse in besonderem MaBe in anderen Wissenschaften wirksam werden. Sie schHigt die Briicke zwischen den gnmdlegenden Be- griffen und Modellen der Analysis und ihren Anwendungen in Naturwissen- schaft, Technik, Okonomie und in anderen Bereichen. Immer starker erhebt sich deshalb die Forderung breiter Kreise nach besseren und leistungs- fahigeren numerischen Verfahren. Gleichzeitig vollzieht sich ein grund- legender Wandel von der "manuellen numerischen Mathematik" zur "computer-gesttitzten numerischen Mathematik". Alles das tragt dazn bei, daB Bedeutung und Anziehungskraft der numerischen Mathematik standig zunehmen. Wir versuchen in unserem Buch, dieser Entwicklung Rechnung zu tragen. Das Buch ist aus V orlesungen entstanden, die beide Verfasser in den letzten ftinf Jahren an der Universitat Rostock fliT Studenten der Mathematik und der technischen Wissenschaften gehalten haben. Es ist flir Student en der ersten Studienjahre gedacht und setzt lediglich Grund- kenntnisse aus der Analysis, der linearen Algebra und der Rechentechnik voraus. Es wendet sich besonders an die Studenten der Mathematik und entspricht in seinem Umfang den Anforderungen der Grundausbildung nach dem Studienplan der Grundstudienrichtung Mathematik an den Universi- taten und Hochschulen der DDR. Es kann aber ebenso interessierten Stu- denten der N aturwissenschaften, der technischen und 6konomischen Wissen- schaften ftir ein tieferes Eindringen in die Grundlagen der numerischen Mathematik empfohlen werden. Auch der Praktiker, der im Zusammenhang mit dem Einsatz der Rechentechnik numerische Verfahren benotigt, wircl aus cler Lekttirc clieses Buches Nutzen ziehen und Anregungen fill die Aus- wahl geeigneter numerischer Verfahren erhalten.

Modern videography provides an ever-widening window into subsea echinoderm life with vast potential for new knowledge. Supported by video evidence throughout, this Element begins with time-lapse video made in 1983 on film, using an off-the-shelf camera, flash, and underwater housings. Although quality has now been significantly improved by digital imagery, films from over thirty years ago captured crinoid feeding behavior previously unknown and demonstrated a great potential to learn about many other aspects of their biology. This sequence is followed by several examples of recent digital videography from submersibles of deep-sea crinoids and remotely operated vehicles (ROVs) (stalked and unstalked), as well as close-up video of crinoids in aquaria. These recent studies enabled a new classification of crinoid arm postures, provided detailed views of food particle capture, and revealed a wide range of behaviors in taxa never before seen in life.