Authored by a well-known expert in the field of nonequilibrium statistical physics, this book is a coherent presentation of the subject suitable for masters and PhD students, as well as postdocs in physics and related disciplines.
Starting from a general discussion of irreversibility and entropy, the method of nonequilibrium statistical operator is presented as a general concept. Stochastic processes are introduced as a necessary prerequisite to describe the evolution of a nonequilibrium state. Different standard approaches such as master equations, kinetic equations and linear response theory, are derived after special assumptions. This allows for an insight into the problems of nonequilibrium physics, a discussion of the limits of the approaches, and suggestions for improvements. The method of thermodynamic Green's function is outlined that allows for the systematic quantum statistical treatment of many-body systems. Applications and typical examples are given, as well as fully worked problems.

Nichtlineare Phiinomene und die aus Nichtlinearitiiten resultierenden Moglichkeiten und Formen der Strukturbildung, der Selbstorganisation und kooperativen Effekte sind in den letzen 20 - 30 Jahren verstarkt in den Blickpunkt der wissenschaftlichen Analyse geriickt. Die Resultate dieser Analyse sind vielfaltig, zum Teil ungewohnt und beeinflussen praktisch alle Wissensbereiche in einem MaBe, daB sie dariiber hinaus in der breiten Offentlichkeit auf zunehmendes Interesse stoBen. Als einige Stichworter in diesem Zusammenhang seien solche Begriffe wie dissipative Strukturen, Synergetik, Bifurkationstheorie, Chaos in de- terministischen Systemen, Fraktale, Spingliiser und Mustererkennung zellulare Automaten genannt. Bei der Analyse hat sich weiter herausgestellt, daB zum Teil unabhiingig von den Spezifika der untersuchten Systeme - ob in der Physik, Che- mie, Biologie oder auch im Bereich der Soziologie - bei Existenz be- stimmter Bedingungen qualitativ gleichartige Phiinomene zu beobach- ten sind. Dies gibt die Moglichkeit, ausgehend von relativ einfachen Modellsystemen allgemeine Verhaltensweisen nichtlinearer Systeme zu studieren. Die Resultate konnen dann zumindest als Denkmoglichkei- ten zur Untersuchung komplexer Systeme herangezogen werden und die bisher weitgehend an Verhaltensweisen linearer Systeme geschulte Intuition erweitern.