This volume contains invited and contributed papers presented at the NATO Advanced study Insti tute on "Recent Advances in Speech Understanding and Dialog systems" held in Bad Windsheim, Federal Republic of Germany, July 5 to July 18, 1987. It is divided into the three parts Speech coding and Segmentation, Word Recognition, and Linguistic Processing. Although this can only be a rough organization showing some overlap, the editors felt that it most naturally represents the bottom-up strategy of speech understanding and, therefore, should be useful for the reader. Part 1, SPEECH CODING AND SEGMENTATION, contains 4 invited and 14 contributed papers. The first invited paper summarizes basic properties of speech signals, reviews coding schemes, and describes a particular solution which guarantees high speech quality at low data rates. The second and third invited papers are concerned with acoustic-phonetic decoding. Techniques to integrate knowledge sources into speech recognition systems are presented and demonstrated by experimental systems. The fourth invited paper gives an overview of approaches for using prosodic knowledge in automatic speech recogni tion systems, and a method for assigning a stress score to every syllable in an utterance of German speech is reported in a contributed paper. A set of contributed papers treats the problem of automatic segmentation, and several authors successfully apply knowledge-based methods for interpreting speech signals and spectrograms. The last three papers investigate phonetic models, Markov models and fuzzy quantization techniques and provide a transi tion to Part 2 ."

Mustererkennung, aufgefaBt als Automatisierung der Aufnahme, Verarbeitung und Interpretation sensorischer Signale aus der Umwelt, wird ohne Zweifel noch viele Jahre Gegenstand intensiver Forschungsanstrengungen sein, urn die anstehenden und neu auftauchenden Probleme zu losen. Parallel wird inzwischen eine Vielzahl von Anwen- dungen und Anwendungsmoglichkeiten verfolgt. Es zeigt sich immer wieder, daB die Bearbeitung eines konkreten, nichttrivialen Anwendungsproblems auch zahlreiche grundsatzliche Einsichten eroffnet. Das steht sicher nicht im Widerspruch zu dem bekannten Satz "nichts ist praktischer als eine gute Theorie", denn gut ist eine Theorie mit Bezug zur Realitat. Die jahrlichen Symposien der Deutschen Arbeitsgemeinschaft fUr Mustererkennung haben sich inzwischen zu der wesentlichen Veranstaltung in Deutschland entwickelt, auf der aktuelle Forschungsarbeiten aus Industrie, Forschungsinstituten und Hoch- schul en vorgestellt und gemeinsam diskutiert werden. Man kann Uber die Jahre eine deutliche Verlagerung des Themenschwerpunktes zu wissensbasierten Verfahren und konkreten Anwendungen beobachten. Zwar war in diesem Jahr die Zahl der eingereichten Beitrage mit 61 deutlich geringer als in Vorjahren, jedoch war die Qualitat der Beitrage - die allerdings aus Abstracts nur sehr schwer beurteilbar ist - so, daB nur wenige uneingeschrankt vom Programmkomitee abgelehnt wurden, die meisten Ableh- nungen wurden durch die Beschrankung des Programms erforderlich. Erfreulich ist die Tatsache, daB mehr als eln Drittel der Beitrage aus der Industrie stammen (etwa die Halfte kommt aus den Hochschulen). FUr die UnterstUtzung bei der DurchfUhrung der Tagung danke ich den Mitgliedern des Organisations- und des Programmkomitees sowie den Institutionen, die die Tagung durch Spenden gefordert haben. H.

Das vorliegende Buch behandelt die Klassifikation von Mustern, d.h. die Zuordnung genau einer von mehreren m-glichen Klassen oder Bedeutungen zu einem Muster. In einer umfassenden Darstellung werden alle Aspekte der Vorverarbeitung, Merkmalgewinnung und Klassifikation behandelt. Die zugrundeliegenden Prinzipien werden sorgf{ltig erl{utert, wobei insbesondereauch neuere Entwicklungen im Bereich der Ermittlung und Auswahl von Merkmalen und im Bereich der auf dynamischerProgrammierung beruhenden Klassifikation er-rtert werden.