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Grosse Datenmengen sind nicht nur das Ergebnis der Entwicklungen im
Bereich von Heimautomatisierung und des Internet of Things. Zur
Auswertung von Datenmengen sind Methoden und Verfahren entstanden,
die mit den Begriffen "Data Mining", "Knowledge Discovery" oder
"Big Data" verknupft sind. Der Anwender kann aus kommerziellen und
Open-Source-Anwendungen wahlen, die versprechen, vollkommen neue
Erkenntnisse aus seinen Daten zu generieren. Vergleichbar mit einem
Werkzeugkasten muss der Nutzer nur einen oder mehrere der darin zur
Verfugung stehenden Algorithmen fur die Datenanalyse wahlen, um
neue und spannende Einblicke zu erhalten. Doch ist es wirklich so
einfach? Kai Jannaschk geht diesen und weiteren Fragen nach. Dazu
stellt er ein Modell fur ein systematisches und glaubwurdiges Data
Mining vor. Weiterhin skizziert der Autor einen Ansatz zur
Systematisierung von Algorithmen und Verfahren in der
Datenanalyse.Der Autor Aktuell arbeitet Kai Jannaschk als Software-
und Datenbankentwickler in Industrie und Wirtschaft. Sein
Aufgabengebiet umfasst die Bereiche Konzeption, Entwurf und
Umsetzung von Informationssystemen sowie Strukturierung und Aufbau
von Infrastrukturen fur die Datenverarbeitung.
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