Aus dem Inhalt: Grundlegende Begriffe. Haufigkeitsbegriff. Lagemasse. Steuerungsmasse. Konzentrationsmasse. Korrelation und Assoziation. Regressionsrechnung. Zeitreihenanalyse. Explorative und Robuste Methoden. Klausuraufgaben zu allen Teigebieten mit ausfuhrlichen Losungen."

Dieses Werk ist nicht nur ein umfassendes Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinn, sondern zugleich ein Handbuch fur jeden, der statistische Probleme im Zusammenhang mit Experiment und Erhebung zu losen hat. Hier dient es facherubergreifend dem Mediziner, dem Ingenieur, dem Sozial- und Naturwissenschaftler sowie dem Volks- und Betriebswirt. Die 15. Auflage wurde um das Kapitel "Meta-Analyse zur Kombination von Studien, Experimenten und Prognosen" erweitert, in dem erstmalig auch Time-To-Event-Studien, inhomogene Wirtschaftsprognosen, kreuzkorrelierte Zeitreihen, konkurrierende Labore sowie Pareto-optimale Wertpapierportfolios kombiniert werden.

Dieses Werk ist nicht nur ein umfassendes Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinn, sondern zugleich ein Handbuch fur jeden, der statistische Probleme im Zusammenhang mit Experiment und Erhebung zu losen hat. Hier dient es facherubergreifend: der Mediziner oder der Ingenieur braucht es ebenso wie der Betriebswirt Hervorzuheben ist nicht nur die breitgefacherte Auswahl der vorgestellten Methoden, sondern auch deren Demonstration anhand zahlreicher, ausfuhrlicher Beispiele aus den verschiedensten Anwendungsgebieten. Aus dem Inhalt: Aufbereitung und Darstellung von Datenmaterial - Deskriptive Statistik. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Statistische Schlussweisen. Spezielle Verteilungen und Statistische Schlusse uber Kenngrossen von Verteilungen mittels einer Messreihe (Stichprobe). Aspekte der Datengewinnung - Stichprobentheorie, Messfehler, Ausreissertests, Datentransformationen, Versuchsplanung, Klinische Versuche, Skalierung. Qualitatskontrolle. Analyse diskreten Datenmaterials in Form von Kontingenztafeln. Vergleich zweier Messreihen (Stichproben). Die Korrelation von Merkmalen. Regressionsanalyse. Varianzanalyse. Zeitreihenanalyse. Analyse von Lebensdauern und Zuverlassigkeit von Systemen. Explorative Datenanalyse (EDA) und Robuste Verfahren."