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Applications in Statistical Computing - From Music Data Analysis to Industrial Quality Improvement (Paperback, 1st ed. 2019):... Applications in Statistical Computing - From Music Data Analysis to Industrial Quality Improvement (Paperback, 1st ed. 2019)
Nadja Bauer, Katja Ickstadt, Karsten Lubke, Gero Szepannek, Heike Trautmann, …
R1,486 Discovery Miles 14 860 Ships in 10 - 15 working days

This volume presents a selection of research papers on various topics at the interface of statistics and computer science. Emphasis is put on the practical applications of statistical methods in various disciplines, using machine learning and other computational methods. The book covers fields of research including the design of experiments, computational statistics, music data analysis, statistical process control, biometrics, industrial engineering, and econometrics. Gathering innovative, high-quality and scientifically relevant contributions, the volume was published in honor of Claus Weihs, Professor of Computational Statistics at TU Dortmund University, on the occasion of his 66th birthday.

Angewandte Wirtschaftsstatistik - Daten und Zufall (German, Paperback, 2014 ed.): Karsten Lubke, Martin Vogt Angewandte Wirtschaftsstatistik - Daten und Zufall (German, Paperback, 2014 ed.)
Karsten Lubke, Martin Vogt
R749 Discovery Miles 7 490 Ships in 10 - 15 working days

Karsten Lubke und Martin Vogt fuhren in die Wirtschaftsstatistik ein. Dabei legen sie das Hauptaugenmerk auf die Vermittlung der Grundlagen der deskriptiven und induktiven Statistik. Sie zeigen, wie aus den allgegenwartigen Daten Erkenntnisse gewonnen werden koennen, ohne dabei auf den Zufall hereinzufallen. Zahlreiche praxis- und berufsnahe UEbungsaufgaben, Beispiele und Fallstudien aus unterschiedlichen Bereichen wie etwa Finance oder Marketing vertiefen und veranschaulichen die behandelten Themen. Die Autoren stellen die Praxis statistischer Verfahren dar, liefern die theoretischen Grundlagen und gehen sowohl auf berufspraktische und wissenschaftliche Aspekte als auch auf die Umsetzung am Computer ein, sodass die Verfahren von Studierenden und von Praktikern mit Gewinn eingesetzt werden koennen.

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