Readers of my books, students and scientists, often ask for spe- cial references not commonly found in introductory or interme- diate books on statistics. From the titles and contents of 1449 key papers and books which are listed and numbered in Sec- tion 5, I have selected keywords and subject headings and ar- ranged them alphabetically together with the numbers of perti- nent references in Section 3. Number 1153, for instance, denotes my book" Applied Statis- tics". It contains a bibliographical section on pages 568 to 641. Supplementary material is displayed in this small bibliographi- cal guide. It also complements well-known textbooks of Box, Hunter and Hunter (No.121), Dixon and Massey (No.286), Snedecor and Cochran (No. 1238), and many recent competitors. Since the methodology of statistics is expanding rapidly, many methods are not considered at all or only introduced in the basic textbooks of statistics. There is a need for intermediate statistical methods concerned with increasingly complicated ap- plications of statistics to actual research situations. Here the specification of terms helps to find some sources. Since the ref- erences vary considerably in length and content, the number of culled or extracted terms per referenced page varies even more, as does also their degree of specialization; however in most cases an intermediate statistical level is maintained.

Fur die Planung, Durchfuhrung und Auswertung wissenschaftlicher Studien bietet die siebte, uberarbeitete Auflage mit zahlreichen Ubersichten uberzeugende Arbeitshilfen, die auch die ublichen Software-Pakete in wesentlichen Details erganzen. Das Buch wendet sich an alle Anwender von statistischen Verfahren in der Praxis."

Bei der Realisierung von Projekten und spater dann bei der Ana- lyse der Daten wird uns nicht selten bewuBt, daB wir manches hat- ten besser durchdenken und sorgfaltiger planen mussen. Eine knappe Zusammenfassung wichtiger Planungsstufen sowie weiterer Gesichtspunkte, auch die Auswertung betreffend, erganzt das in den "Statistischen Methoden", knapp "M" genannt, realisierte Konzept. Auch hier wird der Leser sogenannte "intermediate stati- stical methods" antreffen, die in den einfiihrenden Lehrbuchem kaum und in den weiterfiihrenden fiir den Praktiker zu knapp dar- gestellt werden, z. B. der paarweise Vergleich von Mittelwerten an- hand neuerer Methoden (Teil III) mit den zugehOrigen Signifikanz- schranken (Anhang). Die hier vorgestellten Methoden sind wie die 12 Methoden aus M von mittlerem Schwierigkeitsgrad. Nur in we- nigen Fallen liegen sie bereits in den bekannten Programmpaketen (z. B. BMDP, P-STAT, SAS, SPSS) vor. Wiederholungen sind beabsichtigt. Widerspriiche waren nicht ganzlich zu vermeiden. Sie sind vielleicht typisch (a) fur konkurrie- rende Ziele und (b) fur eine rasch wachsende Wissenschaft, die zu- gleich auch wissenschaftliche Methodik ist mit dem Anspruch, nach Moglichkeit Praktiker und Theoretiker nicht zu sehr zu ent- tauschen. Wahrend aus der Praxis stammende Beispiele sicher besser moti- vieren, sind einfache Rechenbeispiele instruktiver, zumal sie ohne Kommentar verstanden und, abgesehen von den Tabellen des An- hangs, praktisch ohne Hilfsmittel nachvollzogen werden konnen.