Dieses Buch fuhrt unterschiedliche Ansatze und Vorgehensweisen zur Erklarung von Diffusionsprozessen im Bereich der Telekommunikation zusammen. Es enthalt Beitrage einer Reihe von Wissenschaftlern unterschiedlicher sozialwissenschaftlicher Disziplinen. Zunachst werden die grundlegenden Probleme von Innovation im Telekommunikationsbereich aus dem Blickwinkel der allgemeinen Diffusionstheorie dargestellt. Daruber hinaus wird auf einige spezifische Eigenschaften von TK-Diensten wie z.B. das Auftreten von Netzexternalitaten oder das Problem der Standardisierung naher eingegangen. Zudem werden mit Btx/Datex-J und Teletex zwei Fallbeispiele zur Diffusion konkreter Anwendungen analysiert sowie Konsequenzen und Perspektiven des Einsatzes innovativer IuK-Technologien anhand der elektronischen Markte dargestellt.

Dieses Lehrbuch ist der Folgeband zu "Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 1". Es richtet sich an Studierende und Wissenschaftler, die im Rahmen einer Forschungsarbeit Daten analysieren oder vorhandene empirische Publikationen auswerten mussen. Regressionsanalysen stellen die wichtigsten Verfahren zur Untersuchung empirischer Fragestellungen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften dar. Im Unterschied zu anderen oekonometrischen oder statistischen Lehrbuchern verzichtet der Autor auf abschreckende mathematische Ausfuhrungen. Alle Aspekte werden verbal und grafisch erlautert. Die Kapitel sind so aufgebaut, dass ein selbstandiges Studium problemlos moeglich ist. Lesende werden Schritt fur Schritt in komplexere Verfahren eingefuhrt. Dabei sind samtlichen Kapiteln die wichtigsten Lernziele und Schlusselbegriffe vorangestellt. Jedes Kapitel schliesst mit einer Reihe von UEbungsaufgaben einschliesslich Loesungen. Praxisorientiert werden alle Regressionsverfahren und Tests anhand der Statistikprogramme SPSS und Stata sowie mittels Screenshots erklart. Zusatzliche Fragen per App Laden Sie die Springer Nature Flashcards-App kostenlos herunter und nutzen Sie exklusives Zusatzmaterial, um Ihr Wissen zu prufen.

Das Lehrbuch richtet sich an Studierende und Wissenschaftler, die im Rahmen einer Forschungsarbeit selbst Daten erheben und analysieren oder die vorhandene Literatur auswerten mussen. Haufig stehen sie vor dem Problem, nur schemenhafte (und haufig wenig erfreuliche) Erinnerungen an ihre Statistik- oder OEkonometrieveranstaltungen zu besitzen. Die Regressionsanalyse ist die gangige Methode zur Untersuchung empirischer Fragestellungen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Dabei verzichtet der Autor erstens auf jede abschreckende mathematische Ausfuhrung. Zweitens sind die Kapitel so aufgebaut, dass ein selbstandiges Studium problemlos moeglich ist. Drittens wird der Leser Schritt fur Schritt von der einfachsten Regression zu komplexeren Verfahren gefuhrt. Hierzu sind jedem Kapitel die wichtigsten Lernziele und Schlusselbegriffe vorangestellt. Jedes Kapitel schliesst mit einer Reihe von UEbungsaufgaben mit Loesungen. Alle Regressionsverfahren und Tests werden jeweils anhand der Statistikprogramme SPSS und Stata sowie mittels Screenshots erklart. Behandelt werden auch komplexere Probleme (z. B. Heteroskedastie, Autokorrelation, Multikollinearitat, einflussreiche Beobachtungen und Fehlspezifikation). Diese ebenfalls nicht unter mathematischen Aspekten, sondern hinsichtlich ihrer inhaltlichen Konsequenzen und moeglichen Loesungen. Daruber hinaus erlautert das Buch die praktischen Schwierigkeiten der Ermittlung kausaler Wirkungen (das Roy-Rubin-Kausalmodell), der Unterscheidung von statistischer Signifikanz und inhaltlicher Relevanz sowie optimaler Stichprobenumfange.