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Erfolgsfaktoren digitaler Marktplatze in der Agrar- und Ernahrungsindustrie (German, Paperback, 2005 ed.): Prof. Dr. Rolf A. E.... Erfolgsfaktoren digitaler Marktplatze in der Agrar- und Ernahrungsindustrie (German, Paperback, 2005 ed.)
Prof. Dr. Rolf A. E. Muller; Michael Clasen
R1,837 Discovery Miles 18 370 Ships in 18 - 22 working days

Michael Clasen erarbeitet Erfolgsfaktoren digitaler Marktplatze. Er zeigt, dass in erster Linie die Liquiditat uber den Erfolg entscheidet, d.h. die Anzahl an Kauf- und Verkaufgesuchen. Positiv wirkt sich ebenfalls eine internationale Ausrichtung aus. Das Angebot von Zusatzdiensten hat dagegen einen negativen Einfluss auf den Erfolg.

Tripel Salto (Danish, Paperback): Michael Clasen Tripel Salto (Danish, Paperback)
Michael Clasen
R1,065 Discovery Miles 10 650 Ships in 18 - 22 working days
Trippel Salto - Daniel & dodssyndene 3 - Vellyst (Norwegian Bokml, Paperback): Michael Clasen Trippel Salto - Daniel & dodssyndene 3 - Vellyst (Norwegian Bokml, Paperback)
Michael Clasen
R864 Discovery Miles 8 640 Ships in 18 - 22 working days
Gourmand - En krimi med Daniel Dreyer (Danish, Paperback): Michael Clasen Gourmand - En krimi med Daniel Dreyer (Danish, Paperback)
Michael Clasen
R1,065 Discovery Miles 10 650 Ships in 18 - 22 working days
Det smukke kranie fra Kobmagergade - Roman om to historieske personer (Danish, Paperback): Michael Clasen Det smukke kranie fra Kobmagergade - Roman om to historieske personer (Danish, Paperback)
Michael Clasen
R905 Discovery Miles 9 050 Ships in 18 - 22 working days
Gradighedens pris - - en krimi med Daniel Dreyer (Danish, Paperback): Michael Clasen Gradighedens pris - - en krimi med Daniel Dreyer (Danish, Paperback)
Michael Clasen
R1,120 Discovery Miles 11 200 Ships in 18 - 22 working days
Spielplanerstellung in Sportligen - Entwicklung von rechnergestutzten Loesungsverfahren fur die Hockey-Bundesliga (German,... Spielplanerstellung in Sportligen - Entwicklung von rechnergestutzten Loesungsverfahren fur die Hockey-Bundesliga (German, Paperback)
Michael Clasen
R3,092 Discovery Miles 30 920 Ships in 18 - 22 working days

Diplomarbeit aus dem Jahr 1997 im Fachbereich Sport - Sportokonomie, Sportmanagement, Note: 2,2, Christian-Albrechts-Universitat Kiel (Unbekannt, Betriebswirtschaftslehre), Veranstaltung: Produktion und Logistik, Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe: Zusammenfassung: Im Rahmen dieser Diplomarbeit wurde ein C-Programm entwickelt, welches Spielplane fur Sportligen (in der Arbeit am Beispiel der Deutschen Hockey Bundesliga) generiert. Zur besseren optischen Darstellung wurde das C-Programm in eine Windows-Oberflache eingebettet, die mit MS-ACCESS verwirklicht wurde. Die Bewertung der Gute der Spielplane erfolgt anhand der Ziele Fairness (Heim- und Auswartsspiele sollten sich abwechseln), Attraktivitat (Wunschtermine der Heimspiele berucksichtigen) und Wirtschaftlichkeit (Minimierung der Reisestrecken). Der dem Problem zugrundeliegende Sachverhalt wurde zunachst beschrieben und anschliessend in einem mathematischen Modell abgebildet. Zur Losung des Modells bzw. zur Generierung der Spielplane wurde ein Branch-and-Bound-Verfahren und ein Heuristisches Verfahren entwickelt. Zur Bewertung der Verfahren wurde ein Datengenerator programmiert, welcher Probleminstanzen in ausreichender Zahl generieren kann. Die so generierten Probleminstanzen wurden dann von beiden Verfahren gelost und die Ergebnisse statistisch ausgewertet. Die Arbeit schliesst mit einer Zusammenfassung und einem Ausblick. Im sehr umfangreichen Anhang sind u.a. alle Listings vollstandig enthalten. Inhaltsverzeichnis: Inhaltsverzeichnis: Abkurzungs- und SymbolverzeichnisIV Abbildungs- und TabellenverzeichnisVII 1.Einleitung1 2.Problemstellung4 2.1Problemstellung bei der Spielplanerstellung der deutschen Hockey- Bundesliga4 2.1.1Organisatorische Durchfuhrbarkeit4 2.1.2Fairness8 2.1.3Wirtschaftlichkeit8 2.1.3.1Attraktivitat9 2.1.3.2Reisewege10 2.2Zusammenfassung der relevanten Aspekte12 3.Modell14 3.1Modellannahmen14 3.2Modellformulierung14 3.3Konsistenzbedingungen und Wertebereiche18 3.4Beispiel20 4.Datenge

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