This book constitutes the thoroughly refereed post-workshop proceedings of the Third International Workshop on Medical Computer Vision, MCV 2013, held in Nagoya, Japan, in September 2013 in conjunction with the 16th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2013. The 7 revised full papers and 12 poster papers presented were selected from 25 submissions. They have been organized in topical sections on registration and visualization, segmentation, detection and localization, and features and retrieval. In addition, the volume contains two invited papers describing segmentation task and data set of the VISCERAL benchmark challenge.

This book constitutes the thoroughly refereed post-workshop proceedings of the International Workshop on Medical Computer Vision, MCV 2016, and of the International Workshop on Bayesian and grAphical Models for Biomedical Imaging, BAMBI 2016, held in Athens, Greece, in October 2016, held in conjunction with the 19th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2016. The 13 papers presented in MCV workshop and the 6 papers presented in BAMBI workshop were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The goal of the MCV workshop is to explore the use of "big data" algorithms for harvesting, organizing and learning from large-scale medical imaging data sets and for general-purpose automatic understanding of medical images. The BAMBI workshop aims to highlight the potential of using Bayesian or random field graphical models for advancing research in biomedical image analysis.

This book constitutes the thoroughly refereed prost-workshop proceedings of the International Workshop on Medical Computer Vision: Algorithms for Big Data, MCS 2015, held in Munich, Germany, in October 2015, held in conjunction with the 18th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2015. The workshop shows well the current trends and tendencies in medical computer vision and how the techniques can be used in clinical work and on large data sets. It is organized in the following sections: predicting disease; atlas exploitation and avoidance; machine learning based analyses; advanced methods for image analysis; poster sessions. The 10 full, 5 short, 1 invited papers and one overview paper presented in this volume were carefully reviewed and selected from 22 submissions.

This book constitutes the thoroughly refereed post-workshop proceedings of the International Workshop on Medical Computer Vision: Algorithms for Big Data, MCV 2014, held in Cambridge, MA, USA, in September 2019, in conjunction with the 17th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2014. The one-day workshop aimed at exploring the use of modern computer vision technology and "big data" algorithms in tasks such as automatic segmentation and registration, localization of anatomical features and detection of anomalies emphasizing questions of harvesting, organizing and learning from large-scale medical imaging data sets and general-purpose automatic understanding of medical images. The 18 full and 1 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 30 submission.

In einem seit 1999 andauernden Prozess wurden die Eigenkapitalregeln f r Banken grundlegend berarbeitet und sind zum 01. Januar 2007 neu in Kraft getreten. Zentrales Element ist die auf Grundlage von Ratings der Kreditnehmer basierende individuelle Eigenkapitalunterlegung. Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, neben der Erl uterung der neuen Baseler Eigenkapitalvereinbarung, deren nationale Umsetzung und der sich daraus ergebenden Anforderungen und Auswirkungen f r die Banken auch den Ratingprozess an sich sowie M glichkeiten der Ratingverbesserung anhand von Beispielen und die Rolle des Steuerberaters in diesem Zusammenhang darzustellen. So werden zun chst Inhalte und Aufbau der neuen Baseler Eigenkapitalvereinbarung sowie die nationale Umsetzung und die sich daraus ergebenden Anforderungen in Form der MaRisk vorgestellt und auf Auswirkungen auf die Eigenkapitalunterlegung, die Kreditzinskalkulation und das Risikomanagement der Banken eingegangen. Welche Kriterien Banken im Rahmen der Bonit tspr fung anwenden, wird am Beispiel des Ratingverfahrens der Sparkassenorganisation dargestellt. Aus Unternehmenssicht werden Aspekte der Entscheidung f r ein externes oder internes Ratings vorgestellt. Dar ber hinaus werden die T tigkeitsfelder der Ratingberatung und die dabei f r die Steuerberater bestehenden rechtlichen Grenzen sowie Anforderungen an die Erstellung von Jahresabschl ssen zur Vorlage bei den Banken beleuchtet. In einem separaten Abschnitt werden Hinweise zur Vorbereitung auf das Rating und zu Optimierungsm glichkeiten sowie der in diesem Zusammenhang notwendigen Unterst tzung durch den Steuerberater gegeben. Die Wirkung einzelner bilanzieller Optimierungsma nahmen wurde dabei anhand konkreter Ratingergebnisse von Unternehmenskunden untersucht. Abgerundet wird die Arbeit durch die Erl uterung der Funktions- und Wirkungsweise von Finanzierungsalternativen zum Bankkredit. Der umfangreiche Anhang beinhaltet neben den Beispielf llen auch hilfreiche Checklisten