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Gegenstand der Algorithmischen Mathematik ist die Konstruktion und
Analyse effizienter Algorithmen zur Loesung mathematischer
Problemstellungen mit Hilfe des Computers. Sie ist damit im Bereich
der Angewandten Mathematik anzusiedeln.Ziel dieses Lehrbuchs ist
es, Studierenden der Mathematik einen Einblick in unterschiedliche
Gebiete der Angewandten Mathematik und in deren algorithmische
Aspekte zu geben. Hierbei liegt das Hauptaugenmerk auf
Graphentheorie, Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie. Die
einschlagige Lehrbuchliteratur befasst sich zumeist jeweils nur mit
einem dieser Gebiete. Im Gegensatz dazu bemuht sich dieses Buch um
eine ganzheitliche Darstellung von Graphentheorie, Numerik und
Wahrscheinlichkeitstheorie und arbeitet so ihre Gemeinsamkeiten und
ihr Zusammenspiel heraus. Gerade die Verschmelzung der
unterschiedlichen Gebiete der Angewandten Mathematik gehoert zu
einer modernen Ausbildung der Mathematik, denn es ist heutzutage
unerlasslich, dass ein Numeriker ein grundlegendes Wissen uber
diskrete Algorithmen besitzt oder ein Stochastiker etwas von
numerischer Simulation versteht. Dieses Buch eignet sich fur
Studierende, aber auch fur alle, die ihr Wissen in Algorithmischer
Mathematik auffrischen oder vertiefen wollen.
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