Bachelorarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Medizin - Biomedizinische Technik, Note: 1,3, Universitat zu Lubeck (Institut fur Medizintechnik), Veranstaltung: Medizintechnik, Sprache: Deutsch, Abstract: Mit statistischen Formmodellen (SFM) lassen sich zu erwartende Formvariationen einer bestimmten Objektklasse auf kompakte Weise reprasentieren. Der wesentliche Vorteil dieser elastisch deformierbaren Modelle ist die inharente Beschrankung der erlaubten Formvariabilitat innerhalb statistisch plausibler Grenzen. Somit ist die robuste Abbildung bislang unbekannter, patientenindividueller Auspragungen der jeweiligen Objektklasse und damit der Einsatz von SFM fur komplexe Aufgabenstellungen der medizinischen Bildverarbeitung wie z.B. die automatische Segmentierung von neuen Patientenaufnahmen moglich. CT-Aufnahmen des (Unter-)Kiefers sind haufig durch von Metallen (Zahnfullungen, Implantate) verursachte Bildartefakte erheblich gestort. Diese Artefakte sowie der hohe Rauschanteil bei der Low-Dose Dental CT machen eine zuverlassige Segmentierung der Knochenanatomie in vielen Fallen nahezu unmoglich. In dieser Arbeit soll deshalb ein statistisches Formmodell fur den Unterkieferknochen erstellt werden. Hierzu wurden verschiedene Parametereinstellungen bei der Modellerstellung getestet, die sich unmittelbar auf die Gute des Modells auswirken. Das Modell kann fur die automatische Segmentierung des Unterkiefers eingesetzt werden. Dadurch ist eine Verbesserung der Visualisierung und somit eine Erhohung des diagnostischen Nutzensartefakt- bzw. rauschbehafteter CT-Aufnahmen sowie eine genauere Planung chirurgischer Eingriffe moglich.