Immer mehr Probleme der Industrie, Wirtschaft und des tag- lichen Lebens koennen mit Hilfe von kunstlichen neuronalen Netzen geloest werden. Sie stellen deshalb nicht langer eine Domane der Informatikspezialisten dar. Jedoch gibt es zwischen diesem Gebiet und den Fachern der Ingenieurstudienrichtungen eine Diskrepanz. Unser Bestreben ist es, die neuronalen Netze durch die Be- griffe der Regelungstechnik, ein Pflichtfach fur Studenten der Elektrotechnik, Maschinenbau, Verfahrenstechnik, einheitlich und strukturiert zu beschreiben und dabei mit moeglichst ge- ringen mathematischen Voraussetzungen auszukommen. Das Buch wendet sich an Studenten der praktisch orientier- ten Studiengange an Fachhochschulen sowie an die in der Praxis tatigen Ingenieure. Im Vordergrund stehen keine komfortablen Neuro-Tools wie DataEngine oder Neuromodel, aber auch keine detaillierten Analogien zum menschlichen Gehirn. Es werden sowohl Grundlagen als auch die Vielzahl der Netztypen mit ihren spezifischen Eigenschaften behandelt und an Hand der zahl- reichen Beispiele anschaulich erklart. Mit den vorliegenden Algorithmen kann man selbst Programme schreiben, expe- rimentieren und schrittweise alle Variablen und Netzteile Stuck fur Stuck verfolgen. Diese Kenntnisse sollen spater einen Zugang zu einem komplexen Anwendungsprogramm erleichtern. Das Buch gliedert sich in sechs Abschnitte. Im 1. Abschnitt wird der funktionale Aufbau und die Funktionsweise eines einfachen kunstlichen Neurons beschrieben. Fur einen leichteren Zugang zu den einzelnen Netzen befasst sich der 2. Abschnitt mit der Einteilung von neuronalen Netzen nach technischen Kriterien. Auf einen kurzen historischen Ruck- blick konnten wir in diesem Abschnitt nicht verzichten, um Vorwort VI damit eine UEbersicht uber die fast dramatische Entwicklung dieses Gebietes zu vermitteln.