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Organizations have moved already from the rigid structure of
classical project management towards the adoption of agile
approaches. This holds also true for software development projects,
which need to be flexible to adopt to rapid requests of clients as
well to reflect changes that are required due to architectural
design decisions. With data science having established itself as
corner stone within organizations and businesses, it is now
imperative to perform this crucial step for analytical business
processes as well. The non-deterministic nature of data science and
its inherent analytical tasks require an interactive approach
towards an evolutionary step-by-step development to realize core
essential business applications and use cases.The 4th International
Data Science Conference (iDSC) 2021 brought together researchers,
scientists, and business experts to discuss means of establishing
new ways of embracing agile approaches within the various domains
of data science, such as machine learning and AI, data mining, or
visualization and communication as well as case studies and best
practices from leading research institutions and business
companies. The proceedings include all full papers presented in the
scientific track and the corresponding German abstracts as well as
the short papers from the student track. Among the topics of
interest are: Artificial Intelligence and Machine Learning
Implementation of data mining processes Agile Data Science and
Visualization Case Studies and Applications for Agile Data Science
--- Organisationen sind bereits von der starren Struktur des
klassischen Projektmanagements zu agilen Ansatzen ubergegangen.
Dies gilt auch fur Softwareentwicklungsprojekte, die flexibel sein
mussen, um schnell auf die Wunsche der Kunden reagieren zu koennen
und um AEnderungen zu berucksichtigen, die aufgrund von
Architekturentscheidungen erforderlich sind. Nachdem sich die
Datenwissenschaft als Eckpfeiler in Organisationen und Unternehmen
etabliert hat, ist es nun zwingend erforderlich, diesen
entscheidenden Schritt auch fur analytische Geschaftsprozesse
durchzufuhren. Die nicht-deterministische Natur der
Datenwissenschaft und die ihr innewohnenden analytischen Aufgaben
erfordern einen interaktiven Ansatz fur eine evolutionare,
schrittweise Entwicklung zur Realisierung der wichtigsten
Geschaftsanwendungen und Anwendungsfalle. Die 4. Internationale
Konferenz zur Datenwissenschaft (iDSC 2021) brachte Forscher,
Wissenschaftler und Wirtschaftsexperten zusammen, um Moeglichkeiten
zu eroertern, wie neue Wege zur Umsetzung agiler Ansatze in den
verschiedenen Bereichen der Datenwissenschaft, wie maschinelles
Lernen und KI, Data Mining oder Visualisierung und Kommunikation,
sowie Fallstudien und Best Practices von fuhrenden
Forschungseinrichtungen und Wirtschaftsunternehmen etabliert werden
koennen. Der Tagungsband umfasst alle im wissenschaftlichen Track
vorgestellten Volltexte und die Kurzbeitrage aus dem studentischen
Track auf Englisch und die dazugehoerigen Abstracts auf Deutsch. Zu
den Themen, die sie interessieren, gehoeren unter anderem:
Kunstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen Implementierung von
Data-Mining-Prozessen Agile Datenwissenschaft und Visualisierung
Fallstudien und Anwendungen fur Agile Datenwissenschaft
erstmals in der deutschsprachigen Geschichtswissenschaft durchlief
ein Buch im Entstehungs-Prozess ein offentliches Peer Review. Alle
Beitrage wurden online diskutiert und kommentiert.
historyblogosphere beschaftigt sich entsprechend mit einem
hochaktuellen Thema dem Medium Blog oder Weblog."
Digitale Ressourcen, multimediale Methoden und das Werkzeug
Computer bestimmen scheinbar selbstverstandlich die tagliche Arbeit
des Historikers, der Historikerin. Peter Haber geht der Frage nach,
wie die Digitalisierung der Welt die Wissenschaft von der
Vergangenheit verandert. Wie wird Geschichte im 21. Jahrhundert
geschrieben? Wie wird unser Wissen neu geordnet? Welche Macht hat
Google? Eines ist offensichtlich: die Medienrevolutionen des Web
und des Web 2.0 wirken massiv auf das Fach Geschichte und auf die
Geschichtswissenschaft ein. Haber macht die Veranderungen der
letzten Jahrzehnte greifbar und wagt einen Blick auf neue
Perspektiven fur die Wissenschaft von der Vergangenheit.
"Pflichtlekture fur alle, die sich fur Vergangenheit, Gegenwart und
Zukunft der digitalen Geschichtswissenschaft interessieren." Mills
Kelly, Assoziierter Direktor des Center for History and New Media
an der George Mason University"
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