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In dieser Arbeit wird ein Modell der Mensch-Computer-Interaktion
vorgestellt, das die besonderen Eigenschaften des Semantic Web
nutzt, um sowohl die interaktive Erstellung von Informationen im
Semantic Web als auch den interaktiven Zugriff darauf zu
verbessern. Um dabei die Probleme der Interpretation von
Informationen bei der Mensch-Computer-Interaktion in den Griff zu
bekommen, verwendet das Modell die aus der
Mensch-zu-Mensch-Kommunikation bekannte Strategie der interaktiven
Angleichung. Bei dieser Strategie tauschen sich Mensch und Computer
iterativ und in kurzen Intervallen daruber aus, in welcher Weise
sie den jeweils anderen verstanden haben, um auf diese Weise
Fehlinterpretationen schnell erkennen und somit fruhzeitig
korrigieren zu konnen. Als Nachweis fur die Tauglichkeit dieses
Ansatzes werden verschiedenen interaktive Umsetzungen des neuen
Modells vorgestellt und mit Hilfe von Nutzerstudien evaluiert. Die
Ergebnisse der Nutzerstudien zeigen sowohl die Vorteile der
jeweiligen Umsetzungen als auch das grosse Potential des generellen
Ansatzes der interaktiven Angleichung fur das Semantic Web
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