Die OEkonometrie nimmt bei der empirischen Fundierung oekonomischer Hypothesen und Theorien eine herausragende Stellung ein. Kenntnisse oekonometrischer Methoden werden inzwischen in vielen Bereichen - z. B. in der Konjunkturanalyse, Politiksimulation, Finanzmarktanalyse, Regionaloekonomik oder auch in der Marktforschung - vorausgesetzt. Die Autoren gehen gezielt auf neuere Entwicklungen auf dem Gebiet der Zeitreihenanalyse, Paneloekonometrie und robusten Statistik ein, die vorteilhaft bei empirisch fundierten oekonomischen Analysen eingesetzt werden koennen.

Dieses Lehrbuch vermittelt anwendungsorientiert die Verfahren der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Induktiven Statistik. Anhand zahlreicher Beispiele werden die statistischen Methoden nicht nur anschaulich dargestellt, sondern ihre Ergebnisse auch ausfuhrlich interpretiert. Somit eignet sich das Buch hervorragend als Begleitlekture und zum selbststandigen Nacharbeiten einer Vorlesung oder auch zum gezielten Nachschlagen bestimmter Fragestellungen. Es empfiehlt sich auch fur Praktiker, beispielsweise aus der Markt- und Meinungsforschung und dem Controlling, die sich uber die Durchfuhrung und Interpretation von statistischen Tests sowie die Berechnung von Konfidenzintervallen informieren wollen.

Dieses Buch hilft dabei, sich optimal auf Klausuren vorzubereiten und mit der Struktur von Prufungsaufgaben vertraut zu machen. Der Aufbau orientiert sich dabei an den Themengebieten "Deskriptive Statistik" sowie "Wahrscheinlichkeitsrechnung und Induktive Statistik". Tipps und Tricks sowie Musterloesungen zu allen Aufgaben (z.B. Ansatz, Einsetzen der Ausgangswerte, Rechenweg mit Zwischenschritten, Endergebnis) ermoeglichen eine zielgerichtete UEberprufung des erworbenen Wissens. Fur die 2. Auflage wurde das Lehrbuch korrigiert und erganzt.

Statistik ist die Lehre von Methoden der Gewinnung, Auswertung und Interpretation von Daten uber die Wirklichkeit. Dieses Lehrbuch vermittelt anwendungsorientiert die Verfahren der Deskriptiven Statistik, wie sie in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften an Universitaten und Fachhochschulen gelehrt werden. Ein besonderer Akzent liegt auf einer moeglichst wenig formalen Darstellung sowie auf vielen Beispielen und der Interpretation als Teilaufgabe der statistischen Methodenlehre.

Das Buch ist aus der Lehrveranstaltung hervorgegangen und didaktisch gut verstandlich. Alle statistischen Methoden werden rechentechnisch mit Beispielen illustriert. In jedem Kapitel wird der Einsatz des Programmpakets SPSS zur Losung eines Anwendungsbeispiels beschrieben. Am Ende jeden Kapitels finden sich Aufgaben, die das Verstandnis von Inhalt, Rechentechnik und die Interpretation von Ergebnissen aufarbeiten und vertiefen.